ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: CECCONF05_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 459
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری دیابت

امین کشانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، گروه کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان
ناصر نعمت بخش - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان
بهزاد سلیمانی نیسیانی - مدرس مدعو، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان

چکیده مقاله:

امروزه، داده کاوی یکی از تکنیکهای پرکاربرد میباشد که پردازش خود را روی داده های انبوه انجام میدهد. با توجه به فراوانی داده های پزشکی و بیماریها، این موضوع میتواند بستر مناسبی برای به کارگیری تکنیکهای مختلف دادهکاوی باشد. تشخیص زودرس افراد مبتلا به یک بیماری مخفی مانند دیابت از اهمیت زیادی برخوردار است. به طوری که میتوان اقدامات فوری برای جلوگیری از پیشرفت بیماری و یا آسیب رساندن به اعضای بدن را انجام داد . دیابت بیماریای است که توانایی بدن برای تولید یا پاسخ دادن به هورمون انسولین ضعیف است، که منجر به متابولیسم غیر طبیعی کربوهیدراتها و افزایش سطح گلوکز در خون و ادرار میشود .همه میتوانند از آن رنج ببرند و تاکنون درمان برای آن وجود ندارد. در این تحقیق از مجموعه داده UCI Machine Learning Repository استفاده شده است که شامل 101766 رکورد با 50 ویژگی و حاوی دادههای بیماران دیابتی از 130 بیمارستان در ایالات متحده که طی 10 سال (2008-1999) جمعآوری شده است میباشد. سپس برای کار با دادهها از متدولوژی CRISP-DM استفاده شد. در ادامه برای مدلسازی از 3 الگوریتم درخت تصمیم، بیز ساده و KNN (با K=1، K=5 و (K=10 استفاده شد. با استفاده از روش X-Validation جهت ارزیابی مدل سازی های انجام شد، روش درخت تصمیم بالاترین دقت (%100) را کسب کرده و به عنوان مدل برتر انتخاب شده است. با روش بیز ساده نیز دقت قابل قبولی (%98.58) بدست آمده است.

کلیدواژه ها:

دیابت ، داده کاوی ، الگوریتم های داده کاوی ، متدولوژی CRISP-DM و انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CECCONF05_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/810317/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشانی، امین و نعمت بخش، ناصر و سلیمانی نیسیانی، بهزاد،1397،استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت بهبود دقت تشخیص بیماری دیابت،پنجمین کنفرانس ملی علوم ومهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،بابل،https://civilica.com/doc/810317

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، کشانی، امین؛ ناصر نعمت بخش و بهزاد سلیمانی نیسیانی)
برای بار دوم به بعد: (1397، کشانی؛ نعمت بخش و سلیمانی نیسیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 546
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی