ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: TESCONF01_063
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 617
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت

ریحانه یعقوب زاده - گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران
سیدرضا کامل - گروه کامپیوتر ، واحدمشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، مشهد ، ایران
مریم خیرآبادی - گروه کامپیوتر ، واحد نیشابور ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نیشابور، ایران

چکیده مقاله:

دیابت یک بیماری رایج است که در سنین مختلف رشد پیدا می کند. بدن فرد دیابتی یا تولید انسولین ندارد یا در برابر انسولین مقاوم است. یک فرد دیابتی احتمال ابتلا به بیماری هایی نظیر بیماری قلبی، نارسایی کلیه را دارد. امروزه در علوم پزشکی روش های مدرن مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی، تشخیص زودرس، افزایش دقت و به دست آوردن نتایج مفید برای پیش بینی بیماری دیابت مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله با مقایسه انواع روش های داده کاوی مانند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و غیره و نقش آن ها در پیش بینی این بیماری را نشان می دهیم که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و ترکیب آن با الگوریتم های دیگر نقش مهمی در پیش بینی این بیماری داشته است. همچنین برای پیش بینی بیماری دیابت به بررسی و تحلیل ویژگی های مهم بیماری دیابت ازجمله سن و شاخص توده بدنی، داده های مورداستفاده و ابزارهای مفید در آن پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

دیابت ، داده کاوی ، تکنیک های طبقه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TESCONF01_063 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/748397/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یعقوب زاده، ریحانه و کامل، سیدرضا و خیرآبادی، مریم،1396،مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت،کنفرانس ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم و مهندسی، برق و کامپیوتر و IT،تهران،https://civilica.com/doc/748397

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، یعقوب زاده، ریحانه؛ سیدرضا کامل و مریم خیرآبادی)
برای بار دوم به بعد: (1396، یعقوب زاده؛ کامل و خیرآبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,375
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی