مساله مسیریابی وسایل نقلیه همراه با پنجره زمانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8,431

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC06_186

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387

چکیده مقاله:

ارائه روشی مناسب بر اساس الگوریتم ژنتیک برای حل مساله مسیریابی وسایل نقلیه همراه با پنجره زمانی (VRPTW)، که اخیرا مورد توجه بسیاری از پژوهشگران در حوزه حمل و نقل و تحقیق در عملیات قرار گرفته است، هدف اساسی از تحقیق حاضر می باشد. مساله VRPTW، یکی از انواع بسیار مهم و پرکاربرد مساله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) با افزودن فرض محدودیت پنجره زمانی می باشد که در آن وسایل نقلیه مستقر در یک دپوی مرکزی، باید در یک بازه زمانی تعیین شده از جانب هر مشتری، به آنها سرویس ارائه نمایند. در این پژوهش که شامل ترکیبی از الگوریتم های ابتکاری و فراابتکاری می باشد از روش (Push Forward Insertion Heuristic (PFIH برای یافتن جواب اولیه، از روش λ-interchange برای جستجوی همسایگی و بهبود جواب های حاصله و از الگوریتم ژنتیک با تعریف اپراتورهای خاص به عنوان الگوریتم اصلی مساله بهره گرفته شده است. در انتها به منظور بررسی کارایی و اعتبار الگوریتم پیشنهادی چهارده نمونه تصادفی از مسائل آزمایشی Solomon حل گردیده و با نتایج سایر روش های فراابتکاری مقایسه گردیده است که برتری الگوریتم پیشنهادی را از نظر کیفیت جواب حاصله نمایش می دهد.

کلیدواژه ها:

مساله VRPTW ، الگوریتم ژنتیک ، روش PFIH و روش λ-interchange

نویسندگان

کیوان قصیری

استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی راه آهن

سید فرید قنادپور

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشگاه علم و صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Achutan N, Caccettal L., Hill S., ?An improved branch- and-cut ...
  • Larsen J. _ _ arallelization of the vehicle routing problem ...
  • Tan K.C., Lee L.H., Zhu K. Q., 'Heuristic Methods for ...
  • Thangiah S.R., Osman I.H., Sun T., *Hybrid Genetic Algorithm Simulated ...
  • Czech Z.J., Czarnas P., 0Parallel simulated annealing for the vehicle ...
  • Gambardella L.M., Taillard E., Agazzi G., ?MAC S-VRPTW: A Multiple ...
  • Thangiah S.R., ?Vehicle Routing with Time Windows using Genetic Algorithms?, ...
  • Berger J., Barkaoui M., Braysy O., ?A Parallel Hybrid Genetic ...
  • Zhu K.Q., *A New Genetic Algorithm for VRPTW?, Working Paper, ...
  • Louis J., Yin X., Yuan Z.Y., *Multiple Vehicle Routing Problem ...
  • Berger J., Barkaoui M., *A hybrid genetic algorithm for the ...
  • Solomon M.M. , *Algorithms for Vehicle Routing Problem and Scheduling ...
  • Holland J.H. , ?Adaptation in natural and artificial system?, Ann ...
  • Osman I.H., Christofides N., 'Simulated Annealing and Descent Algorithm for ...
  • Correa E.S., Steiner M.T.A., Freitas A.A., Carnieri C., ?A Genetic ...
  • Tan K.C., Lee L.H., Zhu K.Q., Qu K., ?Heuristic methods ...
  • Tan K.C., Chew Y.H., Lee L.H., ?A Hybrid Multiobj ective ...
  • Ombuki B., Ross B.J., Hanshar F., *Multi-Obj ective Genetic Algorithm ...
  • Rochat Y., Taillard E.D . , "probabilistic diversification and intensification ...
  • Potvin J.Y., Bengio S.?'The vehicle routing problem with time windows-part ...
  • Shaw P., ?Using constraint programming and local search methods to ...
  • Roussean L.M., Gendreau M., Peasant G.;Using c onstraint-b ased operators ...
  • Homberger J., Gehring H., ?Two evolutionary metaheuristics for the vehicle ...
  • Cordeu J.F., Laporte G., Mercier A., ?A unified tabu search ...
  • نمایش کامل مراجع