کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهبود حمل و نقل داخلی بنادر کانتنری
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,407
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC06_161
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1387
چکیده مقاله:
خط سیر ایستا، شامل برداشت کانتینر تخلیه شده توسط جرثقیل اسکله و تحویل آن به محوطه پشته سازی مخصوص برای کانتینرهای تخلیه شده و بازگشت مجدد برای انجام عملیات فوق الذکر می باشد. به دلیل ناکارآمدی تخصیص ایستا، مسیریابی پویا می تواند به عنوان رویکرد دیگری مطرح گردد تا بتوان به کمک آن بدون افزایش بی رویه بعد ناوگان سیستم حمل و نقل داخلی بنادر، مسافت کل سفر تریلرها را مینیمم ساخت. در این راستا این مقاله سعی دارد تا با معرفی مدل مسیریابی پویا با محدودیت ظرفیت برای سیستم چند تریلری در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی با متغیرهای صفر و یک، به این مهم دست یابد. ار طرفی می دانیم که برای حل میائل با ابعاد متعارف و بزرگ، الگوریتم های بهینه سازی از جمله الگوریتم شاخه و کران کارایی خود را از دست خواهند داد. بدین منظور برای فائق آمدن بر این مشکل از روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک بهره گرفته شد که نتایج خوبی از خود نشان داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن جوانشیر
استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مرتضی گلی گنجی
کارشناس ارشد گروه مهندسی عمران، برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد
سید رضا سیر علیزاده گنجی
کارشناس ارشد گروه مهندسی عمران، برنامه ریزی حمل و نقل، دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :