یک سیستم پیشنهاد دهنده فازی برمبنای ترکیب تکنیک های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و مبتنی بر نمونه

سیستم های پیشنهاد دهنده نوع خاصی از سیستم های اطلاعاتی هستند که به تصمیم گیران کمک می کنند تا محصولات مناسب را بر طبق اولویت ها و علایق خود انتخاب کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده در حوزه های مختلفی جهت شخصی سازی پیشنهاد ها مورد استفاده قرار گرفته اند که از جمله آن ها می توان به کتاب، فیلم، موزیک، اخبار، مقالات و غیره اشاره کرد. به دلیل عدم قطعیت هایی که در اطلاعات مشتریان و محصولات وجود دارد، رسیدن به صحت بالا در پیشنهاددهی امری چالش برانگیز است. این مطالعه، یک راهبرد پیشنهاددهی ترکیبی ارایه می کند که تکنیک های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر و مبتنی بر محصول را با تکنیک های مجموعه ای فازی در جهت کسب نتایج بهتر ترکیب می کند. نتایج تجربی موثر بودن راهبرد ارایه شده را در کمک به کاربران جهت انتخاب مناسب ترین محصولات و خدمات نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاد دهنده ، فیلترینگ مشارکتی ، سیستم های فازی