کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و مداخله زودهنگام اختلالات روانی تحلیل داده های رفتاری دیجیتال

اختلالات روانی از جمله بزرگ ترین چالش های نظام سلامت جهانی هستند که تشخیص دیرهنگام و مداخله ناکافی بار سنگینی بر جامعه تحمیل می کنند. با ظهور فناوری های دیجیتال، رویکردی نوین مبتنی بر تحلیل داده های رفتاری دیجیتال برای تشخیص زودهنگام و مداخله شخصی شده در حال شکل گیری است. این پژوهش با هدف تبیین نقش هوش مصنوعی در استخراج نشانگرهای دیجیتال و طراحی مداخلات هوشمند در حوزه سلامت روان انجام شد. روش پژوهش تحلیلی- توصیفی و براساس مرور نظام مند منابع علمی معتبر در بازه زمانی ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۳ بود. داده ها به روش کتابخانه ای جمع آوری و با تحلیل مضمون بررسی شدند. یافته ها نشان داد که الگوریتم های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی قادرند با تحلیل داده های غیرتهاجمی مانند فعالیت در شبکه های اجتماعی، الگوهای استفاده از تلفن همراه و داده های حسگرهای پوشیدنی، الگوهای مرتبط با اختلالاتی چون افسردگی و اضطراب را با دقت بالا شناسایی کنند، همچنین فناوری های مداخله ای هوشمند نظیر چت بات های درمانی و سیستم های بازخورد بلادرنگ بر اساس این تحلیل ها، امکان پیشگیری و درمان موثرتر را فراهم می آورند. در عین حال چالش هایی چون مسائل اخلاقی، حریم خصوصی و سوگیری در داده ها نیازمند توجه جدی هستند. نتیجه گیری پژوهش بر این امر تاکید دارد که ادغام هوش مصنوعی با داده های رفتاری دیجیتال گامی ضروری در جهت تحقق روان پزشکی پیشگیرانه شخصی شده و در دسترس است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص زودهنگام ، مداخله دیجیتال ، داده های رفتاری ، سلامت روان