سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: AISST02_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 376
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
چکیده مقاله:
در ساله ای اخیر رشد انفجاری داده ها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار دادهها دو برابر می شود. تحت تاثیر 1 این رشد انفجاری داده های جهانی،عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد، مورد استفاده قرار می گیرد. همانند تمام حوزه های فناوری، یادگیری الکترونیکی نیز ناگذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است. مراکز آموزشی بزرگ،داده های کلان خود را به منظور شخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتایج معنادار، به کمک ابزارهای کلانداده، تحلیل و پردازش می کنند. چراکه استفاده از سیستم های کلان داده و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانند MapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگوها را افزایش دهد.در این مقاله مدلی از یک سامانه کلان داده، به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ، ارایه و پیاده سازی می شود. این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاد داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا می کند. به این منظور داده -های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش م یشود.
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AISST02_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/572934/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:گریوانی، معصومه و قائمی، رضا،1395،بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی،دومین همایش ملی کاربرد سیستم های هوشمند (محاسبات نرم) در علوم و صنایع،قوچان،https://civilica.com/doc/572934
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، گریوانی، معصومه؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، گریوانی؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- بارت بهداشت، درمان وآموزش پزشکی، بیماریهای قلبی عروقی شایعترین علت ...
- الهام رحیمی شاطرانلوپیشبنی بیماری عروقکرنریقل یبا لتفاده از منترکیی دادهکاوی، ...
- BS Patil, YS Kumaraswamy "Intelligent and effective heat attack prediction ...
- Vikas Chaurasia Data Mining Approach to Detect Heart Dieses, International ...
- Cardiovasculat diseases, World Health Organization, 2 889 ...
- ] Venkatadri, M. and Lokanatha, C. R. "A review on ...
- . Chen, M. S. Han, J., and Yu, P. S." ...
- .Xu, R. and Wunsch, D. "Survey of clustering algorithms, " ...
- . Cabena, P., Hadjinian, P., Stadler, R., Verhees, J. and ...
- LDA, PCA, ICA and Discrete Wavelet Transform, "Knowledge- Based Systems, ...
- Lee, I.-N., S.-C. Liao, and M. Embrechts, "Data mining techniques ...
- . S. K. Yadev and Pal. S."Data Mining: A Prediction ...
- Randa El-Bialy , Mostafa A. Salamay, Omar H. Karam and ...
- Giri, D., Acharya, U. R., Martis, R. J., Sree, S. ...
- affected patients using LDA, PCA, ICA and Discrete Wavelet Transform, ...
- Yeh, D.-Y., Cheng, C.-H., and Chen, Y .-W. " A ...
- Ahmed A, Abdul Hamnaf S. Data Mining Techniques to Find ...
- Chaurasiya V , Pal S. Data Mining Approach to Detect ...
- _ s, UMA A, DIPESH S, SuNirA _ DATA _ ...
- KURT I, TURE M, KJRuM AT. _ PERFORMANCES OF LOGISTIC ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی مقایسه ای تکنیک های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
- پیش بینی افزایش ثبت نام درموسسات آموزش عالی بااستفاده ازمدل MLP
- مروری بر استخراج مجموعه ی اقلام با سود بالا و ارزش قل مداده منفی
- مروری بر روش های یادگیری عمیق برای پیش بینی بازارهای مالی
- انتگرال گیری مونت کارلو و نمونه گیری از نقاط مهم
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد
- آشکارسازی چشم ها و دهان در تصویرهای دیجیتالی
- تشخیص مرزهای عنبیه در تصویر چشم در سامان ههای تشخیص هویت با استفاده از ماسک لاپلاسین و تبدیل هاف
- Eye Detection in Color Images
- شناسایی حالت چهره با استفاده از پایگاه دادة مکانی- زمانی QIM , ITMI
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
طرح های پژوهشی مرتبط جدید
- هوش مصنوعی در جهان (۵) (جمهوری هند)
- تاملات عقلانی در هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی در جهان (۶) امارات متحده عربی
- درآمدی بر حکمرانی هوش مصنوعی خلاصه راهبردی از: Allan Dafoe, AI Governance: A research agenda , Oxford university, ۲۰۱۸
- ملاحظات به کارگیری تصمیم گیری خودکار و هوش مصنوعی در دولت و پارلمان
طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.