بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی

در ساله ای اخیر رشد انفجاری داده ها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار دادهها دو برابر می شود. تحت تاثیر 1 این رشد انفجاری داده های جهانی،عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد، مورد استفاده قرار می گیرد. همانند تمام حوزه های فناوری، یادگیری الکترونیکی نیز ناگذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است. مراکز آموزشی بزرگ،داده های کلان خود را به منظور شخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتایج معنادار، به کمک ابزارهای کلانداده، تحلیل و پردازش می کنند. چراکه استفاده از سیستم های کلان داده و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانند MapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگوها را افزایش دهد.در این مقاله مدلی از یک سامانه کلان داده، به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ، ارایه و پیاده سازی می شود. این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاد داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا می کند. به این منظور داده -های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش م یشود.