بررسی صحت الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری قلبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 639
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST02_022
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در ساله ای اخیر رشد انفجاری داده ها به قدری شدید بوده است که هر دو سال مقدار دادهها دو برابر می شود. تحت تاثیر 1 این رشد انفجاری داده های جهانی،عبارت کلان داده به منظور توصیف داده های بسیار حجیم ، با سرعت رشد بالا و تنوع زیاد، مورد استفاده قرار می گیرد. همانند تمام حوزه های فناوری، یادگیری الکترونیکی نیز ناگذیر به روی آوردن به سوی سیستم های کلان داده است. مراکز آموزشی بزرگ،داده های کلان خود را به منظور شخصی سازی فرایند آموزش و دریافت نتایج معنادار، به کمک ابزارهای کلانداده، تحلیل و پردازش می کنند. چراکه استفاده از سیستم های کلان داده و تکنیک های برنامه نویسی موازی مانند MapReduce میتواند تحلیل این اطلاعات آموزشی در حال انفجار را تسریع کرده و ظرفیت محاسباتی پیدا کردن الگوها را افزایش دهد.در این مقاله مدلی از یک سامانه کلان داده، به منظور ایجاد فرایند اخطار زود هنگام ، ارایه و پیاده سازی می شود. این سامانه تحلیل سریع و زمان واقع حجم زیاد داده های یک سیستم یادگیری الکترونیکی را مهیا می کند. به این منظور داده -های سامانه های مدیریت یادگیری الکترونیکی دسته بندی و پیش پردازش م یشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه گریوانی
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد نیشابور، گروه نرم افزار نیشابور، ایران
رضا قائمی
استاد یار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :