ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر روش های یادگیری عمیق برای پیش بینی بازارهای مالی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: COMCO05_099
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,564
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های یادگیری عمیق برای پیش بینی بازارهای مالی

امین کریمی دستگردی - گروه کامپیوتر، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران
فرساد زمانی بروجنی - گروه کامپیوتر، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی بازار های مالی از اهمیت خاصی برای سرمایه گذاران برخوردار است تا از این طریق بیشترین سود را کسب کنند. تحقیق بر روی راهکار های منطقی و دقیق برای پیش بینی بازار های مالی پیشینه زیادی دارد. تکنیک های یادگیری عمیق شامل تحلیل ها و پیش بینی هایی می شود که می تواند به ما در کشف الگو های ناشناخته در میان داده ها کمک کند. در این مقاله به معرفی روش های یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی مالی پرداختیم و با بررسی تحقیقات انجام شده در این زمینه، این روش ها را با یکدیگر مقایسه کردیم. نتایج بررسی های ما نشان می دهد که روش های یادگیری عمیق توانایی بالایی برای استخراج الگوهای پنهان در سری های زمانی مالی دارند و می توانند با دقت مناسبی حرکات آتی این بازارها را پیش بینی کنند. اگرچه شبکه های عصبی بازگشتی و کانولوشن هرکدام به تنهایی عملکرد قابل قبولی دارند ولی ترکیب آن ها می تواند کارایی پیش بینی را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری عمیق، بازارهای مالی، پیش بینی سری زمانی، قیمت سهام، بورس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCO05_099 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/924615/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کریمی دستگردی، امین و زمانی بروجنی، فرساد،1398،مروری بر روش های یادگیری عمیق برای پیش بینی بازارهای مالی،کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/924615

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، کریمی دستگردی، امین؛ فرساد زمانی بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1398، کریمی دستگردی؛ زمانی بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,934
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی