مروری بر روش های کشف تقلب در بیمه های درمانی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,282
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISST02_015
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
کلاهبرداری و تقلب یکی از دغدغه های اساسی شرکت های مالی است زیرا هر ساله ضرر و زیان زیادی را به این شرکت ها وارد می نماید. این مقاله قصد دارد با بررسی اجمالی تکنیک های کشف تقلب مالی ، تکنیک های کشف تقلب در بیمه های درمانی که یکی از چالش های اساسی شرکت های بیمه خصوصی و دولتی میباشد را نیز براساس تکنیک ها و روش های داده کاوی بررسی نماید. کشف تقلب در بیمه از دو جنبه قابل بررسیاست.جنبه اول تشخیص تقلب قبل از زمان رسیدگی و در زمان درخواست خدمات بیمه درمانی انجام می شود و جنبه دوم زمان بررسی درخواست ها توسط کارشناسان رسیدگی است.در این مقاله با چند مثال چند روش را جهت کشف تقلب در حوزه بیمه درمانی بررسی خواهیم نمود. همچنین انواع رفتارهای کلاهبردارانه در صنعت بیمه درمانی و دسته بندی و ارزیابی انواع روشهای اصلی داده کاوی در ادامه ارایه خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آسیه علی پور
دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد ، ایران
رضا قائمی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، قوچان ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :