ساختارهای پیشنهادی توسعه مجدد اراضی قهوه ای شهری (مطالعه موردی: سیلوی گندم شیراز)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 852
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPRD01_081
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
رشد شتابان شهرنشینی و افزایش مهاجرت به شهرهای بزرگ، بسیاری از صنایع و تجهیزات خارج از شهر را در محدوده شهرها قرار داده است. این صنایع به دلیل ایجاد آلودگی های زیست محیطی و ناسازگاری های شهری و اجتماعی در شهرهای امروزی، از سوی مسیولین ذی ربط ملزم به ترک محیط های درون شهری شدند. در نتیجه اراضی خالی و بلا استفاده این صنایع در داخل شهر باقی ماندند. این نوع اراضی تحت عنوان زمینه ای قهوه ای شناخته شده و شامل زمین های خالی، بلا استفاده و آلوده صنایع، کارخانجات، سیلوها، کشتارگاه ها و سایر کاربری های صنعتی و نظامی می باشد. در سال های اخیر استفاده مجدد از این اراضی جهت احیای وضعیت عملکردی و رفع کمبودهای خدماتی مورد توجه قرار گرفته است. سیلوها از جمله زمین های قهوه ای هستند که آلایندگی های کم و سازه های مستحکم و پا برجایی را از خود به جا گذاشته و در نتیجه پتاسیل های مناسبی را جهت توسعه مجدد دارند. این مقاله در صدد است که با معرفی انواع اراضی شهری، به شناسایی اراضی قهوه ای پرداخته و نقش آنها را در توسعه پایدار شهری به وسیله ابزار کتابخانه ای و با روش توصیفی- تحلیلی، تبیین کند. سپس با استفاده از ابزار کتابخانه ای و روش تکوینی و موردی به بررسی مصادیق جهانی بازسازی سیلوها پرداخته و با معرفی سیلوی گندم شیراز به ارایه راهکار های طراحی پیشنهادی این سیلوها می پردازد. سپس ساختار پیشنهادی طراحی این نوع سایت های قهوه ای در فرآیند توسعه مجدد را در پنج دسته کاربری، نوع مداخله، روش طراحی، افزودن یا کاستن عناصر و مصالح در قالب دیاگرام ارایه می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم داودی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی شیراز، گروه معماری. دانشکده هنر و معماری. واحد شیراز. دانشگاه آزاد اسلامی. شیراز. ایران
مهدی شیبانی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید بهشتی، تهران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :