ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: AMSCONF04_267
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 566
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی

کبری حمزه زادی - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، واحد علوم و تحقیقات
حسین اعتمادی - دانشیار گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

پیش بینی دقیق خطر بروز تقلب در صورت های مالی موجب افزایش توانایی پیشگیری و کشف آن خواهد شد. داده های صورت های مالی حسابرسی شده این توانایی را دارند تا هرگونه تقلب در صورت های مالی را پیش بینی و کشف نمایند. از این رو تحقیق حاضر بر آن است تا با استفاده از نسبت های مالی بر پیش بینی تقلب در صورت های مالی بوسیله شبکه عصبی مصنوعی اهتمام ورزد. نمونه آماری تحقیق شامل 855 شرکت (379 شرکت دارای نشانه های تقلب و 476 شرکت فاقد نشانه های تقلب) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در دوره زمانی 1388-1384 است. از میان 29 نسبت مالی اولیه، 15 نسبت به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده اند. چند مدل شناسایی صورت های مالی دارای تقلب بر اساس شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرون و توابع فعالسازی مختلف ایجاد شدند. نتایج حاکی توانایی مدل های مبتنی بر شبکه عصبی در پیش بینی تقلب در صورت های مالی است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا AMSCONF04_267 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/568018/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمزه زادی، کبری و اعتمادی، حسین،1395،کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی،چهارمین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مدیریت و حسابداری،تهران،https://civilica.com/doc/568018

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، حمزه زادی، کبری؛ حسین اعتمادی)
برای بار دوم به بعد: (1395، حمزه زادی؛ اعتمادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • کمیته فنی سازمان حسابرسی، استانداردهای حسابرسی، بخش 24: مسئولیت حسابرس ...
  • رهنمای رودپشتی ف _ 1391 . داده‌کاوی و کشف تقلب‌های ...
  • وکیلی فرد ح، جبار زاده س _ 1388 . بررسی ...
  • عرب مازار یزدی م، مداحی آ . 1388. حسابرسی مستمر: ...
  • علی مدد م . 1383 . آینده اعتبار بخشی . ...
  • اعتمادی ح، زلقی ح _ 1393 . کاربرد رگرسیون لجستیک ...
  • باقرپور والشانی م _ باقری م _ خادم ح _ ...
  • کردستانی غ، آزاد ع، کاظمی _ 1389 . آزمون تجربی ...
  • انتظامی ش . 1391 . پیش‌بینی تجدید ارائه و مدیریت ...
  • شانظریان س 0 1389 . بررسی رابطه بین مالکیت نهادی ...
  • مرادی ج، رستمی _ زارع _ 1393 _ شناسایی عوامل ...
  • کیا م . 1390 شبکه‌های عصبی در MATLAB . ویرایش ...
  • قزلباش ز، ذاکری‌نیا م، هزارجریبی _ _ دهقانی ا _ ...
  • Ramos M . 2003 _ Auditors Responsibility for Fraud Detection ...
  • Kogan A, Vasarhelyi M A, Wu, J. 2010 _ continuous ...
  • Qi M, Zhang G.P . 2001 _ An investigation of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,209
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی