کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در شناسایی تقلب در صورت های مالی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,031
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMSCONF04_267
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395
چکیده مقاله:
پیش بینی دقیق خطر بروز تقلب در صورت های مالی موجب افزایش توانایی پیشگیری و کشف آن خواهد شد. داده های صورت های مالی حسابرسی شده این توانایی را دارند تا هرگونه تقلب در صورت های مالی را پیش بینی و کشف نمایند. از این رو تحقیق حاضر بر آن است تا با استفاده از نسبت های مالی بر پیش بینی تقلب در صورت های مالی بوسیله شبکه عصبی مصنوعی اهتمام ورزد. نمونه آماری تحقیق شامل 855 شرکت (379 شرکت دارای نشانه های تقلب و 476 شرکت فاقد نشانه های تقلب) پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران و در دوره زمانی 1388-1384 است. از میان 29 نسبت مالی اولیه، 15 نسبت به عنوان پیش بینی کننده های بالقوه برای آزمون انتخاب شده اند. چند مدل شناسایی صورت های مالی دارای تقلب بر اساس شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با تعداد نرون و توابع فعالسازی مختلف ایجاد شدند. نتایج حاکی توانایی مدل های مبتنی بر شبکه عصبی در پیش بینی تقلب در صورت های مالی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کبری حمزه زادی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، واحد علوم و تحقیقات
حسین اعتمادی
دانشیار گروه حسابداری دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :