ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1124 | نظرات: 0
سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: IHC07_174
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی

حسین صدقی - استاد و عضو هیئت علمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - تهران
محمدرضا بهشتی - دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم
حسین بابازاده - استادیار و عضو هیئت علمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات - تهر

چکیده مقاله:

اکثر سیستم های منابع آب به لحاظ ابعادی بزرگ بوده و برای مدل سازی بهینه کاملا پیجیده هستند. در چنین مواقعی، کاربرد یک الگوریتم منفرد ناکافی به نظر می رسد و یا به لحاظ محاسباتی پیچیده خواهد شد. و همین امر، نیاز به کاربرد تلفیقی دو یا چند مدل را نشان می دهد. در این تحقیق جهت تدوین یک مدل تلفیقی (شبیه سازی - بهینه سازی)، برای طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی (از نوع جریانی) بر مبنای روش روندیابی متوالی جریان (مدل شبیه سازی) و الگوریتم ژنتیک (مدل بهینه سازی) در قاللب یک بسته نرم افزاری تحت عنوان HYDROSOM ارائه شده است. هدف تحقیق حداکثر نمودن مقدار انرژی پیک تولیدی سالانه در نیروگاه برقابی با توجه به قیود در نظر گرفته شده است. در مرحله شبیه سازی، 28 گزینه توسط مدل مورد ارزیابی قرار گرفت و در نهایت بر اساس شاخص هایی، در نهایت گزینه برتر در مرحله شبیه سازی انتخاب شد. بررسی نتایج حاصله نشان داد که کلیه پارامترهای طراحی مخزن برقابی با درصد خطای برآورد قابل قبولی بهینه شده اند و چنین دقتی در بهینه سازی پروژه های مخازن برقابی می تواند سبب صرفه جویی در استفاده از منابع آبی کشور گردد. همچنین مقایسه نتایج حاصل از مدل بهینه سازی الگوریتم ژنتیک با نتایج حاصل از منحنی های هزینه - درآمد نشان داد که در میازن تولید انرژی پیک در حدود 116/4 مگاوات ساعت و در مقایسه با گزینه برتر شبیه سازی، حدود 95 مگاوات ساعت افزایش داشته و از طرفی میزان دبی طراحی نیروگاه حدود 4 درصد کاهش داشته است که این کاهش باعث صرفه جویی هزینه های اجرایی طرح می گردد.

کلیدواژه ها:

شبيه سازي - بهينه سازي - الگوريتم ژنتيك - رونديابي متوالي جريان - مخزن برقابي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/56286/

کد COI مقاله: IHC07_174

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدقی، حسین و بهشتی، محمدرضا و بابازاده، حسین،1387،کاربرد الگوریتم ژنتیک در تهیه مدل تلفیقی طراحی و بهره برداری از مخازن برقابی،هفتمین کنفرانس هیدرولیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/56286

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، صدقی، حسین؛ محمدرضا بهشتی و حسین بابازاده)
برای بار دوم به بعد: (1387، صدقی؛ بهشتی و بابازاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • بابازاده، ح.، 1386، بهره برداری تلفیقی از آبهای سطحی و ...
  • جواهری، ن.، 1385، الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در بهینه‌سازی ... (مقاله کنفرانسی)
  • زهرایی، ب.، 385 1، مدل الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ... [مقاله کنفرانسی]
  • علیرضا، م.، 1385، مقدمه ای بر الگوریتم های ژنتیک و ...
  • موسوی، ج.، 1385، بهینه سازی طراحی و بهره برداری از ... (مقاله کنفرانسی)
  • کارآموز، م.، 385 1، مهندسی سیستم، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ...
  • Ralph A.Wurbs. Wesley P.James, 2007, Water Resources Engineering , Prentice-Hall ...
  • Vedula. S, 2005, Water Resources Systems, Tata Mc Graw Hill ...
  • Khaled Rasheed , A. Gelsey, 2001 , Adaptation of Genetic ...
  • Mitchell, Melanie, 1999, An Introduction to Genetic Algorithms, Mas sachusetts ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 22,197
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی