ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Multi-modal multi-criteria personalized route planning by integrating AHP weighting method, quantifier-guided OWA operators and genetic algorithm

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: TTC15_078
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 262
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Multi-modal multi-criteria personalized route planning by integrating AHP weighting method, quantifier-guided OWA operators and genetic algorithm

f Ghaderi - MSc. Student in GIS Division, School of Surveying and Geomatic Eng., College of Eng., University of Tehran, Tehran, Iran.
p Pahlavani - Assistant Professor, Center of Excellence in Geomatics Eng. in Disaster Management, School of Surveying and Geomatics Eng., University of Tehran, Tehran, Iran,

چکیده مقاله:

A multimodal multi-criteria route planning (MMRP) system provides an optimal multimodal route from an origin point to a destination point considering two or morecriteria in a way this route can be a combination of public and private transportation modes. In this research, analytical hierarchy process (AHP), quantifier-guided OWA operators and genetic algorithm (GA) have been used for MMRP. The main aspect of the quantifierguidedOWA is supporting different decision strategies. A decision strategy defines whether a user insists on satisfying all of his/her preferences regarding the selection of one route from a set of routes or he/she will be happy if most of criteria would be satisfied. In this study, five transportation modes, including subway, bus rapid transit (BRT), taxi, walking, and bus were considered for moving between nodes. Also, the fare, the time, theuser’s bother, and the length of the path were considered as effective criteria for solving the problem. The proposed models were implemented in an area in center of Tehran in a GUI MATLAB programming language. The results proved that, on average 80% of the userswith different decision strategies, selected the model’s proposed route as the best route.

کلیدواژه ها:

Multi-modal multi criteria personalized route planning ، Analytical Hierarchy Process (AHP) ، quantifier-guided Ordered Weighted averaging (Q-OWA) operator ، genetic algorithm (GA)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC15_078 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/558395/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ghaderi, f and Pahlavani, p,1394,Multi-modal multi-criteria personalized route planning by integrating AHP weighting method, quantifier-guided OWA operators and genetic algorithm,The 15th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/558395

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Ghaderi, f؛ p Pahlavani)
برای بار دوم به بعد: (1394, Ghaderi؛ Pahlavani)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Malczewski, J., 2006, Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based ...
  • Nadi, S., & Delavar, M. R. (2011). Multi-criteria, personalized route ...
  • Nguyen, S., Morello E., Pallotino, S., 1988, Discrete Time Dynamic ...
  • Pahlavani, P., Delavar, M., 2014, Multi-criteria route planning based on ...
  • Pahlavani, P., S amadzadegan, F., Delavar, M. R., 2006, A ...
  • Qu, L, , Chen, Y.F., 2008, A hybrid MCDM method ...
  • Saaty, T.L., 1980, The analytical hierarchy process. New York: McGraw ...
  • Saaty, T.L, Vargas, L.G., 1991, Prediction, Projection and Forecasting. Boston: ...
  • Saaty, T.L., 2008, Decision making with analytical hierarchy process. International ...
  • Yager, R.R., 1988, On ordered weighting averaging aggregation operators in ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 71,580
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی