Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی موفقیت در روش های کمک باروری با استفاده از سیستم استنتاج فازی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: NPECE01_368
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 511
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی موفقیت در روش های کمک باروری با استفاده از سیستم استنتاج فازی

مهدیه کاظمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات سیستم موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم
مهدی کفائی - استادیار گروه مهندسی پزشکی موسسه آموزش عالی شهاب دانش قم
مهدیه کفائی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع مدیریت سیستم دانشگاه تربیت مدرس تهران

چکیده مقاله:

یکی از روش های درمان ناباروری استفاده از تکنیک های کمک باروری ART I است که پس از عدم وقوع بارداری با روش های مرسوم درمانی مورد توجه پزشکان و زوجین نابارور قرار می گیرد با توجه به هزینه های مالی روانی و جسمی استفاده از این تکنیک ها برای بیماران داده کاوی اطلاعات مربوط به زوجین و پیش بینی میزان موفقیت این گونه درمان ها سودمند به نظر می رسد نظر به تازگی انعطاف و نتیجه بخشی بیشتر سیستم های فازی در بررسی متغیرهای غیر دقیق در این پژوهش تحلیل اطلاعات بالینی بیماران نابارور به وسیله ی سیستم های فازی انجام شده و میزان موفقیت در روش کمک باروری II ICSI مورد مطالعه قرار گرفته است جهت فازی سازی مسئله متغیرهای بالینی سن مرد و زن هورمون استرادیول و III BMI زن و تعداد تخمک های MII به عنوان ورودی و تشکیل قلب جنین به عنوان خروجی سیستم در نظر گرفته شده است در این پژوهش داده کاوی 251 سیکل درمانی کلینیک باروری امید مورد توجه قرار گرفته که در نهایت سیستم توسعه داده شده با دقت 76% رکوردهای موفق و ناموفق را از یکدیگر تفکیک می نماید

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NPECE01_368 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/555707/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاظمی، مهدیه و کفائی، مهدی و کفائی، مهدیه،1395،پیش بینی موفقیت در روش های کمک باروری با استفاده از سیستم استنتاج فازی،اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر،تهران،https://civilica.com/doc/555707

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کاظمی، مهدیه؛ مهدی کفائی و مهدیه کفائی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کاظمی؛ کفائی و کفائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • درمحمدی، س. و علیزاده، س. و اصغری، م. و شامی، ...
  • علیزاده، س. و اصغری، م. و حسینی، م. (1391)، "تحلیل ...
  • ابوالمعصوم، ف. و علیزاده، س و اصغری، م. (1392)، "استفاده ...
  • پیش بینی نتیجه درمان ناباروری با استفاده از مدل داده کاوی [مقاله کنفرانسی]
  • حیدری، س. و سعیدی‌فر، ا. (1394) _ "تشخیص ناباروری به ...
  • عامری، ح. و علیزاده، س. و هادیزاده، م. (1393)، "بررسی ...
  • اشرافی کاخکی، س. و لایقی، س. و راحتی قوچانی، س. ...
  • Durairaj, M. and Nandha Kumar, R .(2013), "Data mining application ...
  • Durairaj, M. and Thamils elvan, P _ (2013), "Application of ...
  • Durairaj, M. and Ranjani, V. (2013), "Data mining applications in ...
  • Malinowski, P. , Milewski, R. , Ziniewicz, P. , Justyna, ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 424
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی