تشخیص بهبود سرطان ریه با استفاده از داده کاوی

استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از تکنیک های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که نقش حیاتی در سلامت دارد و منجر به کشف دانش جدید سودمند و ماندگار در پایگاه داده ها می شود امروزه بخش سلامت و پزشکی بیشترین نیاز را به داده کاوی پیدا کرده و حرکت از پزشکی سنتی به سمت پزشکی مبتنی بر شواهد از جمله مواردی است که می تواند موکد این امر باشد زیرا هنگامی که تعداد پارامتر ها در تشخیص بیماری زیاد می شود ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز به سختی امکان پذیر باشد همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر از ابزارهای تشخیص کامپیوتری با هدف کمک به پزشکی با استفاده از ابزارها احتمال بروز خطاهای احتمالی ناشی از خستگی و یا بی تجربگی فرد را کاهش دهد سرطان ریه یکی از رایج ترین سرطان ها در بین مردم است که در این مقاله سعی شده با استفاده از تکنیک های داده کاوی به تشخیص سرطان ریه پرداخته تا بتوان اطلاعات را در کمترین زمان با جزئیات بیشتر و دقیق تر در اختیار پزشک قرار داد

کلیدواژه ها:

سرطان ریه ، پزشک ، الگوریتم ژنتیک ، بیمار ، داده کاوی ، درخت تصمیم