تحلیل مدل های مناسب جهت پیش بینی آلودگی هوا با تأکید بر روش شبکه عصبی

در سالهای اخیر هوش مصنوعی بهجای روشهای سنتی علمی قبلی جایگزین شده است. شبکههای عصبی مصنوعی یکی از محبوبترین روشهای هوش مصنوعی محسوب میشود که مدلهای ریاضی مغز انسان را بهصورت ساده بهعنوان یک سیستم استفاده میکند.شبکههای عصبی عموماً با دادههای آموزشی آموزش داده میشوند. آنها قادرند ارتباطات جدید، توابع جدید و یا الگوهای جدید را کشفکنند و به دلیل ویژگیهای فوق کاربرد وسیعی پیداکردهاند، بهویژه استفاده از شبکه پرسپترون چندلایه که برای پیشبینی در امر کیفیت هوا در دهه اخیر، مطالعات زیادی انجامیافته است. امروزه پیشبینی پارامترهای کیفیت هوا از موضوعات مهم و محبوب در علوممحیطزیست و اتمسفریک است زیرا رابطه مستقیم با سلامتی بشر دارد.تحقیق حاضر با هدف تحلیل شبکه عصبی و بررسی توان ها و کمبودهای این روش در پیش بینی آلودگی هوا با روش توصیفی تحلیلی و مطالعه کتابخانه ای انجام گرفته است. نتایج نشان داد؛ با پیشبینی میزان آلاینده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم فرا مکاشفهای علفهای هرز میتوان خطای برآورد را نسبت به سایر روشها کاهش داد