ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی حساسیت به زمین لغزش در حوضه کوثر خلخال با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICINH01_161
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 309
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی حساسیت به زمین لغزش در حوضه کوثر خلخال با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی

زهرا اشرفی فینی - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز
کاظم خوشدل - دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

تشخیص مناطق مستعد لغزش مسائل مختلفی را مطرح میکند که برا ی حل این مسائل روشها ی متعدد ی مورد استفاده قرار گرفته است و لی بطور کلی به دو دسته روشهای مستقیم و غیر مستقیم طبقه بندی میشود و در تحقیق حاضر ازروش غیرمستقیم استفاده شد ه است . هدف از این تحقیق بررسی استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر ای پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه کوثر خلخال می باشد . جهت ارزیابی شبکه عصبی ایجادشده، داده های 71 زمین لغزشاتفاق افتاده به سیستم ارائه گردید . این پایگاه داده، شامل اطلاعات مربوط شیب، جهت شیب، مدل ارتفاعی رقومی، لیتولوژی، بارندگی، فاصله از گسل ، فاصله از راه دسترسی و فاصله از شبکه زهکشی منطقه میباشد . این داده ها جهتتغذیه به شبکه عصبی ایجاد شده، بر اساس بزرگترین مقدار موجود هر داده در بانک اطلاعاتی بین صفر با الگوریتم پسانتشار خطا (feed forward) ویک نرمالیزه گردید . سپس داده های نرمالیزه شده به یک شبکه عصبی پرسپترون سه لایه تغذیه شونده به جلو تغذیه گردید . بطور خلاصه ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسطالگوریتم پس انتشار خطا آموزش (back error propagation) داده شد . سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد آزمایش قرار گرفت . ساختار نها یی شبکه دارا ی 8 نرون در لایه ورودی , 17 نرون در لایه میانی و 7 نرون در لایه خروجی گردید . تعداد اطلاعات بر ای آموزش شبکه 1691 و برا ی آزمایش 7179 واحد در نظر گرفته شد . دقت شبکه درمرحله آزمایش %11 تخمین زده شد . بعد از بهینه شدن ساختمان شبکه کل اطلاعات مربوط به منطقه در اختیار شبکه قرار گرفت . خروجی بدست آمده از شبکه عصبی با اختلاف 7/1 پنج رده باخطرخیلی زیاد، زیاد , متوسط، کم و خیلی کم تقسیم گردید .

کلیدواژه ها:

زمین لغزش، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه کوثر، پهنه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICINH01_161 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548976/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اشرفی فینی، زهرا و خوشدل، کاظم،1395،ارزیابی حساسیت به زمین لغزش در حوضه کوثر خلخال با استفاده ازمدل شبکه عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس بین المللی مخاطرات طبیعی و بحران های زیست محیطی ایران، راهکارها و چالش ها،اردبیل،https://civilica.com/doc/548976

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، اشرفی فینی، زهرا؛ کاظم خوشدل)
برای بار دوم به بعد: (1395، اشرفی فینی؛ خوشدل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,443
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی