ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عوامل جمعیت شناختی بر پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 231 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICIKT08_050
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عوامل جمعیت شناختی بر پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

راحله عباد سیچانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان ، اصفهان
محمدرضا خیام باشی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، گروه معماری کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
هادی خسروی فارسانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد ، شهرکرد

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش محبوبیت شبکه های اجتماعی در بین کاربران، یافتن پیوند بین اعضای شبکه کاربرد های وسیعی پیدا کرده است. این چالش در سیستم هایتوصیه گر، تعاملات زیست شناسی پروتین ها، زیست شناسی مولکولی، تحقیقات جنایی و یافتن دوست در شبکه های اجتماعی کاربردهای گسترده ای دارد. از این رو کشف این روابط موضوعی را تحت عنوان پیش بینی لینک به وجود آورده که از اهمیت زیادی برخوردار است.تاکنون الگوریتم های مختلفی برای پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی ارایه گردیده است که هر کدام سعی دارد دقت و صحت بهتری را ارایه کند.روش های مبنی بر ساختار گراف و یا روش هایی که گراف را از نظر معنایی تحلیل و بررسی میکند. این مقاله ضمن مروری بر این راهکارها، سعی در بهبود نتایج پیش بینی لینک با در نظر گرفتن عوامل جمعیت شناختی مختلف و در دسترس از پروفایل اعضای شبکه ی اجتماعی Pokec دارد.

کلیدواژه ها:

پيش بيني لينك، شبكه هاي اجتماعي، جمعيت شناختي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/548709/

کد COI مقاله: ICIKT08_050

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباد سیچانی، راحله و خیام باشی، محمدرضا و خسروی فارسانی، هادی،1395،بررسی عوامل جمعیت شناختی بر پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی،هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات ودانش،همدان،،،https://civilica.com/doc/548709

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عباد سیچانی، راحله؛ محمدرضا خیام باشی و هادی خسروی فارسانی)
برای بار دوم به بعد: (1395، عباد سیچانی؛ خیام باشی و خسروی فارسانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • . HoHui-Yi, P.-Y., Use Behaviors and Website Experiences of Facebook ...
  • . Lise Getoor, C.P.D., Link Mining: A Survey. ACM SIGKDD ...
  • . Fenhua Li, J.H., Guangyan Huang , Yanchun Zhang and ...
  • . Evelien Otte, R.R., Social network analysis: a powerful strategy, ...
  • . Alexis Papadimitriou, P.S., Yannis Manolopoulos, Fast and accurate link ...
  • . Saeed Salem, S.B., Ibrahim Aljarah, James E. Brewer, and ...
  • . Ehsan Sherkata, M.R., Masoud Asadpour, Structural link prediction based ...
  • . Shyam Boriah, V.C., Vipin Kumar, Similarity measures for categorical ...
  • . Cuneyt Gurcan Akcora, B.C., E. Ferrari, Network and profile ...
  • . L. Takac, M.Z. Data Analysis in Public Social Networks. ...
  • . Wikipedia. Precision and recall. 2016; Available from _ .wi ...
  • . YaE Dai, H.Y., SongJie Gong, Personalized Recommendat ion Algorithm ...
  • . Schall, D., Link prediction in directed social network, Springer, ...
  • . Linyuan Lia, T.Z., Link prediction in complex networks: A ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 108
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی