ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: GERMANCONF01_058
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 259
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

امید سلطانی مشکور - کارشناسی ارشد، دانشگاه دیلمان لاهیجان

چکیده مقاله:

سرویس های شبکه های اجتماعی بر خط در سالهای اخیر بسیار محبوب شده است، به این دلیل که بهکاربران اجازه میدهند تا نظرات و علایق خود را با دیگران به اشتراک بگذارند و چرخه اجتماعی خود رابا ایجاد روابط دوستی جدید گسترش دهند. دوستیابی راهی برای ایجاد روابط اجتماعی با دیگران درشبکه های اجتماعی بر خط است که از طریق آن کاربران میتوانند با دوستان خود در ارتباط بوده و بهاطلاعات مورد علاقه خود دسترسی داشته باشند. بنابراین پیشنهاد دوست، به یک جنبه بسیار مهمتبدیل شده است که توجه گسترده ای را در جوامع بصری و شبکه های اجتماعی به خود جلب کردهاست. ساختار کلی سیستم های توصیه گر دوست به این صورت است که یک معیار شباهت برایمحاسبه شباهت میان کاربران در نظر گفته می شود و به هر کاربر دوستانی با بالاترین شباهت پیشنهادداده می شود. این معیارهای شباهت می توانند شباهت کاربران را با توجه به ساختار توپولوژی گراف شبکه های اجتماعی و یا برخی ویژگی های ریوس گراف محاسبه کنند. شبکه Bayesian یک مدل قابلاعتماد برای درک روابط بین متغیرها است و در بسیاری از زمینه ها در جهت پیش بینی مورد استفادهقرار می گیرد. این روش با توجه به ویژگی های موثر در ایجاد دوستی، دوستان را با دقت به کاربرانتوصیه و یا پیشنهاد می کند. اولین هدف این است که ویژگی ها و شباهت های بیشتری را در جهتیافتن لینک جدید پیدا کنیم. نتایج حاصل از این روش پیشنهادی با آنچه که از الگوریتم های مختلفمانند عصبی-فازی دربر داشته به طور قابل توجهی بهبود یافته است. دقت در پیشنهاد دوست به دلیلدرج ویژگی های مختلف، نسبت به روش های پیشین بسیار ارتقا یافته است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GERMANCONF01_058 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/755282/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانی مشکور، امید،1396،بهبود عملکرد پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی،کنگره بین المللی علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/755282

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، سلطانی مشکور، امید؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، سلطانی مشکور؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 418
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی