ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

روش های پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: CSCG02_203
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 344
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله روش های پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی

سیدمحمود طاهری - دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه علوم مهندسی
امین بشیری - دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه علوم مهندسی

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی مجموعه ای از افراد دارای سلیقه یا منافع مشترک هستند که برای دستیابی به اهداف خاصی گرد هم می آیند. یک شبکه اجتماعی گروهی از افراد یا موجودیت هایی هستند که با یکدیگر در حال همکاری یا رقابت میباشند. این افراد یا موجودیت ها میتوانند اشخاص، سازمان ها، گروهها، موجودات زنده، بیماریها، صفحات اینترنتی یا ترکیبی از آنها باشد. در اصل هر موجودیتی که قابلیت اتصال به سایر موجودیت های دیگر را دارد میتواند عضو یک شبکه اجتماعی باشد. نمونه های شبکه های اجتماعی رایج عبارتند از فیسبوک، توییتر و لینکداین. یک موضوع بسیار مهم در شبکه های اجتماعی، موضوع پیشبینی لینک )پیوند( است، که در مسایل بازاریابی، امنیتی و پزشکی کاربرد دارد. در این مقاله، نخست به معرفی و کاربردهای پیش بینی لینک پرداخته میشود. سپس روش های گوناگون پیش بینی لینک بیان میگردند. آنگاه معیارهای ارزیابی این روش ها مرور و بررسی میشوند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCG02_203 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/696832/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
طاهری، سیدمحمود و بشیری، امین،1396،روش های پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی،دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم،رودسر،https://civilica.com/doc/696832

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، طاهری، سیدمحمود؛ امین بشیری)
برای بار دوم به بعد: (1396، طاهری؛ بشیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 67,801
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی