بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 696

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF02_027

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی روز به روز در حال افزایش می باشند. یکی از موضوعات مهم د راین شبکه ها وجود سیستم های پیشنهاد دهنده ی هوشمند می باشد. بنابراین مساله ی سیستم های پیشنهاد شده به طور خاص پیش بینی لینک یکی از چالش های امروزه می باشد. برای حل این مساله تاکنون روش های متفاوتی ارایه شده است. در این مقاله از پارامترهای گوناگونی به صورت تکی و ترکیب آن ها با یکدیگر استفاده شده است. هم چنین با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم مانند جنگل تصادفی و الگوریتم رپ تری سیستم پیشنهاد دهنده ارایه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم جنگل تصادفی نتایج بهتری ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، پیش بینی لینک ، الگوریتم های دسته بندی ، پارامترهای محلی و سراسری

نویسندگان

فرزاد حیدری چاه باغی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد سپیدان فارس، ایران

عرفانه نوروزی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد سپیدان فارس ایران