CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه

عنوان مقاله: بهبود پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از دسته بندی چندگانه
شناسه (COI) مقاله: TECCONF02_027
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی فناوری در مهندسی برق و کامپیوتر (TEC-2017) در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرزاد حیدری چاه باغی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد سپیدان فارس، ایران
عرفانه نوروزی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد سپیدان فارس ایران

خلاصه مقاله:
شبکه های اجتماعی روز به روز در حال افزایش می باشند. یکی از موضوعات مهم د راین شبکه ها وجود سیستم های پیشنهاد دهنده ی هوشمند می باشد. بنابراین مساله ی سیستم های پیشنهاد شده به طور خاص پیش بینی لینک یکی از چالش های امروزه می باشد. برای حل این مساله تاکنون روش های متفاوتی ارایه شده است. در این مقاله از پارامترهای گوناگونی به صورت تکی و ترکیب آن ها با یکدیگر استفاده شده است. هم چنین با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم مانند جنگل تصادفی و الگوریتم رپ تری سیستم پیشنهاد دهنده ارایه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم جنگل تصادفی نتایج بهتری ارایه می دهد.

کلمات کلیدی:
شبکه های اجتماعی، پیش بینی لینک، الگوریتم های دسته بندی، پارامترهای محلی و سراسری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/744604/