ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشنهاد لینک در شبکه های اجتماعی با ترکیب شباهت ساختاری توپولوژی گراف و نمایه کاربران

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICRSIE03_267
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 365
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشنهاد لینک در شبکه های اجتماعی با ترکیب شباهت ساختاری توپولوژی گراف و نمایه کاربران

سهیلا نعمتی - گروه کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مهدی صادق زاده - گروه کامپیوتر، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران

چکیده مقاله:

خدمات شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک و گوگل پلاس در سال های اخیر بسیار محبوب شده است. تحلیل شبکه های اجتماعی، روابط اجتماعی را با اصطلاحات گره و لینک می نگرد. گره ها بازیگرهای فردی درون شبکه ها و لینک ها روابط میان این بازیگران هستند. در رابطه با این لینک ها و ارتباطات آنها، مسیله پیش بینی لینک که یکی از چالش های مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی می باشد، اهمیت پیدا کرده است. پیشنهاد لینک یکی از برنامه های بسیار محبوب در خدمات شبکه های اجتماعی آنلاین است که به کاربران در جهت یافتن دوستان جدید با علایق مشابه کمک می کند. این تحقیق در نظر دارد با توجه به مشخصات نمایه کاربران و ساختار توپولوژی گراف، یک معیار ترکیبی برای محاسبه شباهت بین کاربران ارایه دهد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله است. در مرحله اول، با توجه به میزان شباهت استخراج شده از نمایه کاربران و با بهره گیری از الگوریتم خوشه بندی k-means، کاربران مشابه در خوشه های یکسانی قرار داده می شوند. در مرحله دوم تشابه کاربران هر خوشه با استفاده از یک معیار شباهت ترکیبی محاسبه می شود. در معیار شباهت پیشنهادی این تحقیق از نمایه کاربران بهره گرفته شده است که در نهایت، به هر کاربر با توجه به بالاترین نمره شباهت، تعدادی کاربر به عنوان دوست ارایه می گردد. به منظور ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از دو مجموعه داده واقعی گوگل پلاس و پوکک در شبکه های اجتماعی استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایشات، عملکرد بالای روش پیشنهادی را در مقایسه با همتایان نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICRSIE03_267 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/677603/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نعمتی، سهیلا و صادق زاده، مهدی،1396،پیشنهاد لینک در شبکه های اجتماعی با ترکیب شباهت ساختاری توپولوژی گراف و نمایه کاربران،سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی،https://civilica.com/doc/677603

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، نعمتی، سهیلا؛ مهدی صادق زاده)
برای بار دوم به بعد: (1396، نعمتی؛ صادق زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,383
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی