سیستم تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRC01_001
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
نفوذ عبارت است از هر گونه تلاش یا عملی برای رخنه کردن به رمزها، تمامیت و در دسترس بودن منابع مختلف. نفوذ می تواند شامل تلاش های عمدی برای دسترسی به اطلاعات، دستکاری داده ها و یا غیر قابل استفاده و یا غیر قابل اطمینان کردن سیستم، یا گسترش شبکه های کامپیوتری در طی دهه گذشته امنیت به یکی از مقوله های جدی سیستم های کامپیوتر بدل شده است. در نتیجه سیستم های تشخیص نفوذ به شکل موثری مورد توجه قرار گرفته اند. اگرچه سیستم های تشخیص نفوذ موجود براساس signature ( امضاء ) هستند اما قابلیت شناسایی حملات ناشناخته را ندارند. با استفاده از مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی برای ساختن سیستم های تشخیص نفوذ گام هایی رو به جلو برداشته ایم. نتایج نشان می دهد که سیستم پیشنهادی ما به نسبت دیدگاه داده کاوی برای تشخیص حمله دارای دقت بالاتر و نرخ خطا کمتری است.
کلیدواژه ها:
تشخیص نفوذ - شبکه های عصبی - پس انتشار
نویسندگان
محمد بخشنده باورساد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :