پیش بینی خسارت های مشتریان صنعت بیمه با استفاده از ارزش طول عمر مشتری وتکنیک های داده کاوی

از دیدگاه مدیریت مدرن و در محیط کسب و کار رقابتی، پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل اطلاعات نشان دهنده تغییرات مشتریان، تامین کنندگان، ذی نفعان و سازمان می باشد . بهره گیری از نتایج حاصل از پردازش داده ها در تدوین استراتژی بلند مدت مبتنی بر افتراقمشتریان سودآور و زیان ده با تمرکز بر ارزش مشتری و مزیت های رقابتی به عنوان عامل کلیدی سازمان به منظور بقاء در بازار رقابتی امروز است. با نظر به افزایش رقابت شرکت های ارایهدهنده خدمات بیمه ای شرکت های مذکور تلاش می کنند با تکیه بر فرایند تصمیم گیری به منظور تعیین اهداف سودآور، ارزیابی ریسک بیمه گذاران و حق بیمه رقابتی به ترکیبی از رشدسهم بازار و سودآوری دست بایند و با شناسایی مشتریان پرخطر و کم خطر سعی بر آن دارند تا بر اساس ویژگی های هر گروه حق بیمه متناسب با آن گروه تعیین گردد، لذا هدف از اینپژوهش شناخت شفاف از مشتریان با تکیه بر مولفه های ارزش طول عمر مشتری و ارایه مدلی در جهت پیش بینی خسارات مشتریان با استفاده از متدولوژی کشف دانش کریسپ و تکنیک های داده کاوی است که جهت اعتبار سنجی مدل نیز از روش دو بخشی استفاده شد.

کلیدواژه ها:

مدیریت ارتباط با مشتری ، خسارت ، بیمه ، داده کاوی