ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: NCAMEM05_111
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,580
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین

آرش معبودی - دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
احسان کشتکاری - دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران
محمدامین فرجیان - دانشجوی کارشناسی ارشد ، هوش مصنوعی ، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در عرصه کشاورزی ، تعیین زمان برداشت محصول اهمیت ویژه ای دارد ، که برای این کار از فاکتور های مختلفی استفاده می شود . در این مقاله به بررسی موردی انتخاب خصیصه مناسب برای تشخیص وضعیت سیب و تعیین زمان برداشت محصول آن با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین پرداخته شده است . با کمک افراد خبره ، کلاس های لازم برای محصول سیب ، خصیصه های مهم در تعیین وضعیت سیب و دامنه ارزش خصیصه های تعیین شده و به همین ترتیب یک مجموعه داده از 100 نمونه سیب تهیه شده است . در ادامه الگوریتم های آموزشی مختلف را روی مجموعه داده آزموده و با کلاس بندی نمونه های بهترین خصیصه سیب برای تعیین زمان برداشت مشخص می شود . نوع پراکندگی نمونه ها به ازای هر خصیصه ، مشخص کننده بهترین خصیصه سیب از میان 5 خصیصه خواهد بود . برای اعمال الگوریتم های آموزشی از نرم افزار وکا استفاده شده است.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAMEM05_111 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52871/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معبودی، آرش و کشتکاری، احسان و فرجیان، محمدامین،1387،بررسی موردی انتخاب خصیصه های مناسب برداشت سیب با استفاده از یادگیری ماشین،پنجمین کنگره ملی مهندسی ماشینهای کشاورزی و مکانیزاسیون،مشهد،https://civilica.com/doc/52871

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، معبودی، آرش؛ احسان کشتکاری و محمدامین فرجیان)
برای بار دوم به بعد: (1387، معبودی؛ کشتکاری و فرجیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,537
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی