پیش بینی پارامترهای کیفیت اب های زیرزمینی با استفاده از برنامه ریزی بیان ژن و پیش پردازش داده ها مطالعه موردی حوضه شرق گیلان

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ESUD02_634

تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1395

چکیده مقاله:

پیش بینی و برنامه ریزی درست بر روی منابع اب های زیر زمینی و سطحی بسیار حائز اهمیت است از جمله موارد مهم در بحث آبهای زیرزمینی بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی ان است از این رو استفاده از روش برنامه ریی بیان ژن کم هزینه، سریع و بسیار اسان است. از این رو لزوم بررسی تکنیکهای پیش بینی از جمله برنامه بیان ژن، بیش از پیش احساس می شود و تحقیقاتی اندک نیز د راین خصوص انجام شده است. روش برنامه ریزی بیان ژن جدیدترین روش با استفاده از اطلاعات موجود در داده ها و بدون هیچ فرضیه ای در ساختار رابطه بین متغیریهای مستقل و وابسته، رابطه ای مناسب بین آنها برقرار می کند. در این تحقیق دادههای کیفیت آب زیرزمینی منطقه شرق گیلان شهرستان رودسر بین سالهای 80 تا 93 مورد پیش پردازش قرار گرفتند. این پژوهش با هدف مدل سازی هدایت الکتریکی آبهای موجود در چاه های مشاهده ای حوضه مورد مطالعه با توجه به سایر پارامتریهای صورت گرفته است و بعد از آماده شدن داده ها و انتخاب موثرترین پارامترهای به روش برنامه ریزی بیان ژن پیش بینی صورت گرفت. نتایج پیش بینی نشان داد مدل برنامه ریزی بیان ژن قادر است با دقت خوبی پارامترهای مد نظر را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

کیفیت اب ، برنامه ریزی بین ژن ، پیش پردازش داده ها ، هدایت الکتریکی

نویسندگان

بابک محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

سید مصطفی بی ازار

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قبادیان رسول1390 . روند یابی سیلاب و تخمین تلفات نشت ...
  • قبادیان رسول، قربانی محمد علی، خلج معصومه.392 1.بررسی عملکرد روش ...
  • کاوه کار شهاب، قربانی محمد علی، اشرف زاده افشین، دربندی ...
  • Khatibi Rasol Ghorbani Mohammad .Ali., Ha sanpourkashani Mohammad. and Kisi ...
  • نمایش کامل مراجع