مطالعه بی هنجاری های موجود در داده های ژئومغناطیسی پیش از زمین لرزه ۲۸ مارس ۲۰۲۵ میانمار با بزرگای ۷.۷

زمین لرزه های بزرگ اغلب با تغییرات ظریف و قابل تشخیص در میدان ژئومغناطیسی زمین همراه هستند که می توانند به عنوان پیش نشانگرهای بالقوه عمل کنند. مطالعه حاضر بی هنجاری های موجود در داده های ژئومغناطیسی زمینی پیش از زمین لرزه ۲۸ مارس ۲۰۲۵ میانمار با بزرگای ۷٫۷ را با استفاده از روش منحنی سرشتی، با هدف شناسایی سیگنال های پیش لرزه ای ژئومغناطیسی و ارزیابی پتانسیل آن ها در پیش بینی کوتاه مدت زمین لرزه و مدیریت خطر لرزه ای منطقه بررسی می کند. در این راستا داده های روزانه ژئومغناطیسی (مولفه های H، D، Z) ثبت شده در ایستگاه های مغناطیسی نزدیک به کانون زمین لرزه (مانند CPL، HYB، PHU، DLT) طی ۳۰۰ روز پیش از رویداد و ۱۰ روز پس از رویداد جمع آوری و تحلیل شد. پس از اعمال روش منحنی سرشتی با محاسبه پروفایل های میانگین، انحراف معیار در طول روزهای متوالی تعیین گردید و بی هنجاری ها به عنوان انحراف خارج از محدوده ±۲σ شناسایی شدند. بی هنجاری آماری معنادار خصوصا در مولفه های افقی حدود ۲۵ روز پیش از رویداد شناسایی گردید که انحراف آن بیش از ۲۲ نانوتسلا از خط پایه بود و از محدوده اطمینان ±۲σ فراتر رفت. بی هنجاری ژئومغناطیسی شناسایی شده به عنوان پیش نشانگر لرزه ای ناشی از فرآیندهای جفت شدگی لیتوسفر-اتمسفر-یونوسفر تفسیر می شود. این پژوهش کارایی روش مورد استفاده را برای تعیین بی هنجاری در داده های زمینی تایید کرده و به بهبود مدیریت ریسک بلایا و توسعه پایدار کمک می نماید.

کلیدواژه ها:

بی هنجاری ژئومغناطیسی ، روش منحنی سرشتی ، پیش نشانگر زمین لرزه ، زلزله میانمار ۲۰۲۵ ، داده های زمینی