ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه یک جستجوی محلی جدید برای حل مساله برنامه ریزی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم ممتیک

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: FJCFIS01_094
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,655
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک جستجوی محلی جدید برای حل مساله برنامه ریزی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم ممتیک

امیر مسعود رحمانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
امین جولا - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
نرجس خاتون ناصری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

چکیده مقاله:

مساله برنامه ربزی دروس دانشگاهی از جمله مسایل NP-hard است که به لحاظ تاثیر عوامل بسیار و وجود محدودیت های مختلف از مشهورترین مسایل بهینه سازی است. از سوی دیگر، الگوریتم های ممتیک یکی از انواع الگوریتم های تکاملی است که می تواند جهت حل این مساله مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله به چگونگی حل مساله پیچیده برنامه ریزی دروس دانشگاهی به کمک الگوریتم ممتیک پرداخته، سپس الگوریتم جستجوی محلی جدیدی معرفی می شود که باعث افزایش هوشمندی و سرعت اجرای الگوریتم ممتیک شده و منجر به دستیابی به پاسخ های بهتر برای این مساله می شود. در انتها نتایج اجرای پیاده سازی این جستجوی محلی جدید با الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی محلی سنتی مقایسه شده و کارایی بهتر آن مشخص می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ممتیک ، جستجوی محلی ، مساله برنامه ریزی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FJCFIS01_094 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52584/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحمانی، امیر مسعود و جولا، امین و ناصری، نرجس خاتون،1386،ارایه یک جستجوی محلی جدید برای حل مساله برنامه ریزی دروس دانشگاهی با استفاده از الگوریتم ممتیک،اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیستم های هوشمند،مشهد،،،https://civilica.com/doc/52584

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، رحمانی، امیر مسعود؛ امین جولا و نرجس خاتون ناصری)
برای بار دوم به بعد: (1386، رحمانی؛ جولا و ناصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ O. Rossi-Doria, C. Blum, J. Knowles, M. Samples, K. ...
  • evolutionary algorithm for the timetable problem, _ IEEE Trans. Evol. ...
  • _ E. K. Burke, G. Kendall, and E. Soubeiga, ، ...
  • _ N. L. Law, K.Y. Szeto, "Adaptive Genuetic Algorithlm with ...
  • Anderea Scuerf, Luca Di Gaspero, ، Local Search Techniques for ...
  • ). D. De Werra, ،An introduction to timetabling , European ...
  • Knowles J.D., Corne D.W. M-PAES, 'A remetic algorithm for multiobjective ...
  • _ Talbi E.G. Taxonomy of hybrid _ taheuristics. Journal of ...
  • or Evolutionary Computation, Vol. 9, No. 5, October 2005. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,754
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی