برنامه ریزی استراتژیک عصرمدار بمنظور مدیریت منابع نفتی ایران بر مبنای پیش بینی سریهای زمانی مبتنی بر شبکه های عصبی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 619
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMDM01_033
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395
چکیده مقاله:
نفت از لحاظ امنیتی و اقتصادی یک عامل کلیدی و به عنوان مهمترین منبع تامین کننده انرژی مورد نیاز بشر، جایگاه ویژهای در اقتصاد ایران دارد. لذا بررسی عوامل موثر بر حجم ذخایر نفت، امری ضروری است. هدف اینمطالعه طراحی سناریوهای مدیریت منابع نفت ایران با دیدگاه برنامهریزی راهبردی سلولی عصرمدار از طریق پیشبینی زمان پیک نفتی و روند آتی متغیرها ( تولید نفت، حجم ذخایر نفت، تعداد سکوهای فعال نفت، تعدادچاههای نفتی کامل شده، حجم سرمایه گذاری در صنعت نفت و تولید ناخالص داخلی) از طریق سریهای زمانی شبکه عصبی برای دادههای تاریخی متغیرهای مذکور از سال 1981 تا 2014 میباشد. نتایج مطالعه نشان میدهدکه نقطه پیک برای منابع نفت ایران در بازه زمانی سال 2017 تا 2018 به وقوع میپیوندد و برای جلوگیری از بروز بحرانهای احتمالی در اقتصاد ایران، با طراحی سناریوهایی که در عصرهای گوناگون قابلیت همنوا شدن با پویاییهای محیط در قالب سلولهای سناریو الزامی است. اجرای سناریوهای مطرح شده بایستی از دوره اقدام صورت بپذیرد تا هدف جدایی اقتصاد ایران از درآمد نفتی محقق شده و از بروز بحرانهایی با شدت بیشتر کاسته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحسن اقبالی
دانشجوی دکترا- مدرس دانشگاه ایوانکی- ایوانکی- سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :