یک روش جدید در بهبود علف های هرز با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 685

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ02_185

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1395

چکیده مقاله:

در روش های مبتنی بر الگوریتم های تکاملی سعی شده است با الهام از طبیعت و سیر تکاملی موجود در طبیعت، مسائل مختلف کاربردی و بهینه سازی را حل نمایند. الگوریتم علف های هرز یکی از الگوریتم های تکاملی الهام گرفته شده از رفتار زاد و ولد گیاهان می باشد. در این مقاله جهت بهبود همگرایی و دقت الگوریتم علف های هرز از الگوریتم تکاملی ژنتیک استفاده شده است. دقت و همگرایی روش پیشنهادی را نسبت بهالگوریتم علف های هرز استاندارد و کرم شب تاب مقایسه خواهیم نمود.

نویسندگان

ارمغان قیصری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران

محمدابراهیم شیری احمدآبادی

استادیار، دانشگاه امیر کبیر، دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Goldberg, D. E., , & Holland, J. H. (1988). "Genetic ...
  • Quagliarella, D. (1998). "Genetic algorithms and evolution strategy in engineering ...
  • Mehrabian, A. R., & Lucas, C. (2006). "A novel numerical ...
  • Mallahzadeh, A. R., Es' haghi, S., & Alipour, A. (2009). ...
  • Dasgupta, D., & Michalewicz, Z. ...
  • (Eds.). "Evolutionary algorithms in engineering applications." Springer Science & Business ...
  • Zhang, X., Wang, Y., Cui, G., Niu, Y., & Xu, ...
  • نمایش کامل مراجع