ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دانه‌بندی ذرات شن و ماسه با استفاده از روش سری فوریه و تکنیک پردازش تصویر

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ICMVIP05_095
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,495
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دانه‌بندی ذرات شن و ماسه با استفاده از روش سری فوریه و تکنیک پردازش تصویر

خلیل خلیلی - دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند
سید محمد امام - دانشکده مهندسی دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

یکی از متداولترین تکنیک های آنالیز شکل ذرات استفاده از روش سری فوریه می باشد . پارامترهای شکل شناسی از قبیل گردی ، کشیدگی ، تقارن ، مثلثی و مربعی بودن با استفاده از توصیف گرهای مرتبه پایین و پارامترهای بافت مثل صافی سطح با توصیف گرهای از مرتبه بالاتر بیان می شوند ابتدا تصاویر گرفته شده از ذرات شن و ماسه از نظر لبه ، رنگ و دیگر مشخصه ها بهبود دهی و پردازش می شود سپس تصویر خروجی و باینری شده با استفاده از الگوریتم سری فوریه خصوصیات مورد نظر جسم را استخراج می کند . در این مقاله از دو پارامتر برای توصیف ذرات استفاده شده است ، اول بدست آوردن مشصه هایی از قبیل کشیدگی و مثلثی بودن که کاربرد شن و ماسه مورداستفاده بتن ، اندود گچ ودیگر مصارف ساختمانی ، راهسازی و غیره دارای اهمیت می باشد . ثانیا مقایسه اندازه ذرات شن و ماسه با مقادیر استاندارد مورد نیاز برای هر کاربرد می باشد که میزان انحراف از استاندارد را مشخص می کند . مقایسه اندازه های استخراج شده با مقادیر بدست آمده توسط روش های استاندارد فعلی کارایی روش پردازش تصویر را نشان می دهد . ویژگی شکل در استاندارد سنتی وجود ندارد و استخراج آن با استفاده از پردازش تصویر امکان بهبود استاندارد فعلی را فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر، ذرات شن و ماسه، شکل‌شناسی، توصیف‌گر سری فوریه، استانداردهای شن و ماسه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/52071/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی، خلیل و امام، سید محمد،1387،دانه‌بندی ذرات شن و ماسه با استفاده از روش سری فوریه و تکنیک پردازش تصویر،پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تبریز،،،https://civilica.com/doc/52071

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، خلیلی، خلیل؛ سید محمد امام)
برای بار دوم به بعد: (1387، خلیلی؛ امام)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • P. J. Barrett, ،The shape of rock particle, a critical ...
  • W. C. Krumbein, ، «Measurement and geological significance of shape ...
  • G. Rittenhouse, ، A visual method of estimating twO- dimensional ...
  • H. Wadell, *Volume, shape and roundness of rock particles. Journal ...
  • H. Heywood, ،Particle shape coefficients.» J. Imperial College Chemical Society, ...
  • F. Poczeck, ،0A shape factor to assess the shape of ...
  • L. E. Vallejo, ،Fractal analysis of granular materials.* G eotechnique, ...
  • J. K. Beddow, *Morpho logical analysis of particles and micro ...
  • R. Ehrlich, and B. Weinberg, ،0An exact method for c ...
  • S. Almida, *Microscopic image analysis techniques for the morpho logical ...
  • Y. Zai Qun, *Quantifi cation of particle morphology by boundary ...
  • th Iranian Conference On Machine Vision and Image Processing, November ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,671
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی