رنگیسازی خودکار فیلمهای سیاه و سفید به کمک فیلترهای گابور و شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,770
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP05_084
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1387
چکیده مقاله:
این تحقیق یک روش ابتکاری خودکار را برای رنگی سازی فیلم هی سیاه و سفید به کمک ویژگی های بافتی و شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه ارائه می دهد . در این روش سعی شده تا دخالت انسان در فرایند رنگی سازی از بین رفته و شبکه عصبی مصنوعی که با استفاده از اطلاعات و ویژگی های بافتی فریم مرجع ، تعیلم داده شده ، به صورت خودکار اقدام به رنگی سازی فیلم سیاه و سفید نماید . در این روش پیشنهادی ، ابتدا فریم های مرجع فیلم سیاه و سفید به روشی دستی رنگی سازی می شوند . سپس با استفاده از بانک فیلترهای گابور ، ویژگی های بافتی تمام پیکسل های هر فریم مرجع در حالت سیاه و سفید استخراج می شود و یک شبکه عصبی مصنوعی ، که ورودی آن مقدار روشنایی هر پیکسل به همراه ویژگی های بافتی یاد شده ، و خروجی آن مولفه های رنگ این پیکسل ها در فریم مرجع رنگی می باشد ، تحت آموزش قرار می گیرد ، نهایتا ، بردار ویژگی مربوط به پیکسل های هر کدام از فریم های سیاه و سفید بعدی ، تا رسیدن به فریم مرجع بعدی ، به تریتب در ورودی شبکه عصبی تعلیم یافته قرار گرفته و درخروجی شبکه عصبی ، مولفه های رنگ مربوط به پیکسل های این فریم ها به دست می آید و به این ترتیب بقیه فریم های سیاه و سفید فیلم توسط شبکه عصبی تعلیم یافته ، رنگی خواهند شد . آزمایش های انجام شده جهت رنگی سازی فیلم های سیاه و سفید در فضای رنگی HLS ، نتایج قابل قبولی را به همراه داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا کلینی
گر وه مهندسی کامپیوتر ، گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی ، دانشگاه اصف
امیرحسن منجمی
گر وه مهندسی کامپیوتر ، گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی ، دانشگاه اصف
پیمان معلم
گر وه مهندسی کامپیوتر ، گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی ، دانشگاه اصف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :