حل مسئله حمل و نقل هزینه ثابت در طراحی شبکه های زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم های شبیه سازیتبرید و رقابت استعماری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 647

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IIEC12_195

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله، دو مرحله از شبکه زنجیره تامین مراکز توزیع و مشتریان، در نظر گرفته شده است. مشتریان با تقاضاهای ویژه و مکانهای بالقوه که به عنوان مراکز توزیع کاندید می شوند وجود دارد.هر یک از مراکز توزیع بالقوه می تواند به هر یک از مشتریان فرستاده یا حمل شود. درمدل مسالهی حاضر با دو نوع از هزینه ها سروکار داریم، دسته اول هزینه های ثابتی هستند که به ازای بازگشایی مسیر و بطور مستقل از مقادیر ارسالی می پردازیم و دسته دوم هزینه های متغیری که به ازای مقدار کالای ارسالی می پردازیم. مدل انتخابی بعضی از نقاط بالقوه به عنوان مراکز توزیع به منظور تقاضاهای عرضه تمام مشتریان پیشنهادمی شود. به منظور حل مسئله داده شده، دو الگوریتم، الگوریتم شبیه سازی تبرید و الگوریتم رقابت استعماری، پیاده سازی شده است. به منظور ارزیابی عملکرداز الگوریتم پیشنهادی، اندازه های مسئله متفاوت هستند با بکارگیری و نتایج محاسباتی از الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه شده است. در نهایت، ما اثرات افزایش اندازه مسئله در عملکرد از الگوریتم ها بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم شبیه سازی تبرید ، الگوریتم رقابت استعماری ، طراحی شبکه زنجیره تامین ، مسئله حمل و نقل هزینه ثابت

نویسندگان

فریبا گودرزیان

دانشجوی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری، بهشهر، ایران

نوید صاحب جمع نیا

استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه دامغان، دامغان، صندوق پستی36715 -364 ایران

مصطفی حاجی آقائی کشتلی

استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و فناوری، بهشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • model: Two-stage problem. Computers and Operations Research, doi: 10. 1016/j.cor.201 ...
  • Zahiri, B., Tavakkoli -Moghaddam, R., and Pishvaee, M. S., " ...
  • Adlakha, V., Kowalski, K., Lev, B. (2010). A branching method ...
  • Antony Arokia Durai Raj, K., Rajendran, C. (2011). A genetic ...
  • M oll _ A _ i Z _ deh-Zavarde) _ ...
  • Pishvaee, M. S., Rabbani, M., and Torabi, S. A., ":A ...
  • Salehi Sadghiani, N., Torabi, S.A., and Sahebjamnia, N., "Retail supply ...
  • Gumus AT, Guneri AF, Keles S. Supply chain network design ...
  • Ramezani, M., A. M. Kimiagari, B. Karimi, and T. H. ...
  • Zhang, D. 2013. An integrated production and inventory model for ...
  • Seyed Hamid Reza Pasandideh a, 1, Seyed Taghi Akhavan Niaki ...
  • Liu Q, Xu J. A study on facility location- allocation ...
  • - Mousavi, S. M., A. Bahreininejad, S. N. Musa, and ...
  • Musa R, Arnaout J-P, Jung H. Ant colony optimization algorithm ...
  • Melo MT, Nickel S, S al d anha-da-Gama F. A ...
  • Soleimani, H. and G. Kannan, A Hybrid Particle Swarm Optimization ...
  • Roghanian, E. and P. Pazhoheshfar, An optimization model for reverse ...
  • Govindan, K., A. Jafarian, and V. Nourbakhsh, Bi-objective integrating sustainable ...
  • B. Latha Shankar, S. Basavarajappa, Jason C.H. Chen, Rajeshwar S. ...
  • M. Haj i aghaei- Keshteli, The allocation of customers to ...
  • نمایش کامل مراجع