تحلیل سبد خرید با استفاده از رویکرد کشف اجتماعات شبکه
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 883
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC12_010
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1395
چکیده مقاله:
تحلیل سبد خرید مشتری، به عنوان یکی از تحلیلهای مهم برای شرکتها، به آنها در ترویج بهتر محصول و توسعه سیستمهای توصیهگر کمک میکند. روش مرسوم تحلیل سبد خرید، قواعد انجمنی و مبتنی بر الگوریتم اپریوری میباشد، اما بهبود روش و الگوریتم از حیطههای پژوهشی بوده است. در این پژوهش روش جدیدی برای تحلیل سبد خرید مشتری مبتنی بر رویکرد کشف اجتماعات شبکه و تحلیل شبکههای پیچیده ارائه میشود. بدین منظور، ابتدا از320616 رکورد تراکنش یک فروشگاه خردهفروشی اینترنتی، شبکه ارتباطی بر مبنای خرید محصول استخراج گردیده و در نهایت، تاثیرات و نتایج آن در حوزه تحلیل سبد خرید کشف و بررسی میگردد. مقایسه این روش با قواعد کشف انجمنی بر داده مذکور، نشان داد در حالیکه اجرای الگوریتم اپریوری قواعدمناسبی را نتیجه نداد، روش پیشنهادی به اطلاعات قابل اطمینانتری در زمینه رفتار خرید مشتریان دست یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده فریدی زاده
دانشگاه الزهرا، تهران
ندا عبدالوند
دانشگاه الزهرا، تهران
مریم احسانی
موسسه آموزش عالی ایوانکی، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :