ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

لزوم بکارگیری ابزار های هوشمند در شناسایی رفتار مشتریان بانکی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICMSCONF01_168
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 238
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله لزوم بکارگیری ابزار های هوشمند در شناسایی رفتار مشتریان بانکی

زهرا مهدیان فر - دانشجوی دکتری مدیریت فناوری اطلاعات دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزکارشناس بانک قرض الحسنه مهر ایران

چکیده مقاله:

امروزه تحولات زیاد در صنعت بانکداری باعث شکل گیری رقابت شدیدی در این حوزه شده است و از آنجا که پیشرفت فعالیت های جهانی در حوزه های مجازی و الکترونیکی نیاز به استفاده از این فن آوری در حوزه بانکی و شناسایی و ترغیب مشتریان فعال در این حوزه را امری ضروری نموده است، لازم است بانکها درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند. شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنها یکی از مسایل مهم در بانک ها و سازمان های مشتری محور است . برای رسیدن به درکی صحیح از مشتریان، سازمان ها نیازمند استهاده از مقیاسی هستند که از طریق آن بتران میزان اهمیت مشتریان مختلف را سنجش نمرد. برای تحقق این منظور طراحی مدلی جهت طبقه بندی مشتریان اجتناب ناپذیر است چرا که بانک ها همواره نگران جذب و نگهداشت بازار سرمایه مشتریان خود هستند. در حال حاضر شناسایی و طبقه بندی مشتریان با استفاده از سیستم های هوشمند بمنظور بهینه سازی و پیش بینی بعنوان یکی از ابزار های پیشرفته در این حوزه کاربرد فراوان دارد. در این مقاله سعی شده است ضمن بیان اهمیت طراحی مدل جهت طبقه بندی مشتریان به بیان مزایای بکار گیری هوش مصنوعی در این عرصه پرداخته و شبکه عصبی را بعنوان موثرترین روش جهت طراحی مدل معرفی نماییم.

کلیدواژه ها:

طبقه بندي مشتريان، شبكه عصبي، داده كاوي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/514059/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدیان فر، زهرا،1394،لزوم بکارگیری ابزار های هوشمند در شناسایی رفتار مشتریان بانکی،کنفرانس بین المللی مدیریت و علوم اجتماعی،،،https://civilica.com/doc/514059

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مهدیان فر، زهرا؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، مهدیان فر؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • اسلامی علیشاه، حسن .مهارت های بازاریابی در شعب بانک ها، ...
  • امیری، فهیمه" .بررسی رفتار مشتریان در استفاده از ابزارهای بانکداری ...
  • رضوانی، ح .نامدارعلی آبادی، ع و دیگران، انتخاب ویژگی برای ...
  • Zongyuan, Zhao., , Shuxiang, Xu. Byeong Ho Kang. Mir Md ...
  • Adnan Khashman.(20 10) Neural networks for credit risk evaluation: Investigation ...
  • Soner Akkos;(2012). An empirical comparison of conventional techniques, neural networks ...
  • Petr Hajek, Krzysztof Michalak(201 3). Featture selection in corporate credit ...
  • Hussein, A. John, P. Ahmed, E (2008). Neural nets versus ...
  • Namvar, M., Gholamian , M. R. (2010). A Two Phase ...
  • Da M., Hai-guang H., Jian-he G., (2010), The Naive Bayesian ...
  • I1. Oreski, S., Oreski, D., Oreski. G., (2012). Hybrid system ...
  • Qiu-Hua, T., Bao-Hua, L., Yong-Qi, C., Xing-Hua, Z. i-Sheng, D., ...
  • Malhotra, R. and Malhotra, D. K., Evaluating Consumer loans using ...
  • Grablowsky, B. J. and Talley, W.J., Probit and Discriminant Functions ...
  • Li Ping , Z., Qi Liang, S. 2010 .Data Mining ...
  • Namvar, M., Gholamian , M. R. 2010. A Two Plase ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 12,447
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی