کاربرد روش نزدیکی به راه حل ایده آل در محیط فازی (Fuzzy TOPSIS) در انتخاب بهترین پرسنل برای کارخانجات تولیدی مطالعه موردی: موتوژن

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 734

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMI02_067

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

انتخاب پرسنل یکی از موضوعاتیست که در پیش برد اهداف سازمان نقش بسزایی دارد انتخاب و استخدام کارکنان کیفیت منابعانسانی ورودی سازمان را تعیین می کند با توجه به تنوع نامزد های موجود در بازار کارفرما بایستی افرادی را انتخاب نمایند کهبهترین همخوانی را با شرایط احراز شغل دارند بنابراین توانایی در رتبه بندی متقاضیان شغل می تواند به مدیران در انتخاب بهترینکارمندان یاری رساند. به این منظور با مرور پژوهش های پیشین معیار های پرکاربردی مانند تجربه، مهارت، تحصیلات، شخصیت،تفکر سیستمی و سن استخراج شده و با توجه به اولویت دهی و امتیازدهی مدیران ارشد کارخانه با استفاده از AHP فازی وزن دهیشدند و در نهایت امتیاز هایی که متقاضیان در طی فرایند گزینش کسب نموده بودند، از کارگزینی دریافت شده و 4 متقاضی کار بااستفاده از TOPSIS فازی و با توجه به نزدیکی به راه حل ایده آل مثبت و فاصله از راه حل ایده آل منفی رتبه بندی شدند.

نویسندگان

نگار تیلا

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش بازرگانی بین الملل، دانشگاه موسسه آموزش عالی آذرآبادگان

مرتضی شکرزاده

عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی آذرآبادگان

معصومه عبدالهی

دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش بازرگانی بین الملل، دانشگاه موسسه آموزش عالی آذرآبادگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بالویندر س, &ه پرابهاکار ت. Balwinder Sodhi and Prabhakar T.V., ...
  • چین‌؛ چن فو Chen, Li-Fei ; 2008.Data Mining to Improve ...
  • خائف الهی, & همکاران. (1393). احمد علی خائف الهی، حمید ...
  • خیوژی س, & همکاران. Xiuzhi Sanga, Xinwang Liub, Jindong Qinb, ...
  • داغ دویرن, ا. Dagdeviran M., 2010A hybrid multi-criteria decis ion-making ...
  • دورسون، امز کرسک, M. Dursun, E.E. Karsak, 2010. A fuzzy ...
  • رابرتسون, ای.تی; اسمیت, ام: Robertson, I.T. Smith, M. 2001. Personnel ...
  • زارع. کاظم; مهری, جواد; Kazem Zarea, Javad Mehri-Tekmeht and Sepideh ...
  • زارعی متین, حسن;: Hassan Zarei Matin et al., 2011. The ...
  • ژانگ; شی فامگ: Liu, San-Yang.2011 A GRA-Based Imtuitionistic Fuzzy Multi- ...
  • ساعتی, ت. , The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hil New York.1980 ...
  • سان, چ, & تی آر لین, گ. Chia-Chi Sun *, ...
  • علوی. ا, & همکاران. (1389). علوی، ا.، اکبری، ا.، و ...
  • فن، دابلیو؛ پن, ال: Fan W., Pan L., 2010. Implicit ...
  • کلمنتیسم آ، & آکونیس، د. Kelemenis A., Askounis D.2010 A ...
  • کلمنیس, آ; آسکونیس, A. Kelemenis, D. Askounis, 2010. A new ...
  • گارگانو ا, & همکاران. Von Kleeck, L. An Application of ...
  • گلیبر فرناندس رویسا; همکاران. Golber Fernandes _ Gleiber Fernandes Royesa, ...
  • گولک, & همکاران. Kahya, Esra , 2007. A Fuzzy Model ...
  • لیاو. ا. literature review S.-h. Liao, 2003. Knowledge management technologies ...
  • لینز هانگ تی سو. Lin, Hung-Tso , 2010. Personnel Selection ...
  • مرادی. محمود; زنجانی, بهناز. (1392). محمود مرادی؛ بهناز زنجانی؛ 1392. ...
  • مهت0 س0 & همکاران. Sevkli, Mehet; Oztekin, Asil; Uysal, Ozgure; ...
  • هریسذ لی: Wuhan: IEEE Harris, E. G., Lee, J. M., ...
  • هیوه ال.ام; اوسوالد, اف.ال: L.M. Hough, F.L. Oswald, 2000. Personnel ...
  • ونگ, تی. سی‌; چنگ, تی. Chang, T. H. 2007. Application ...
  • ونگ. جی‌; چنگ، سی. اچ: Wang J. W., Cheng C. ...
  • ینگ, تی; هانگ, سی: Hung, C.-C. (2007). Multip le-attribute decision ...
  • نمایش کامل مراجع