پیش بینی کوتاه مدت قیمت برق با روش ترکیبی شبکه های فازی عصبی مبتنی بر تبدیل موجک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE01_316
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395
چکیده مقاله:
ﺗﺠﺪﻳـﺪ ﺳﺎﺧﺘﺎر و رقابتی کردن ﺻـﻨﻌﺖ ﺑـﺮق در بسیاری از ﻛﺸـﻮرﻫﺎی جهان و استفاده روز افزون از این کالای ارزشمند باعث شده عوامل تاثیر گذار بر قیمت برق افزایش یابند و در نتیجه مولفه غیر خطی سری زمانی قیمت برق بیشتر شود. این امر سبب شده دقت پیش بینی مدل های خطی روز به روز کاهش یابد. در این مقاله با بهره گیری از تبدیل موجک (WT) و ترکیب شبکه های عصبی(ANN) و فازی عصبی مدل جدیدی برای پیش بینی قیمت برق ارائه شده است. ایده اصلی این مقاله پیش بینی جداگانه مولفه اصلی و مولفه های جزئی قیمت به دلیل تفاوت در ماهیت آنهاست. این مدل برای پیش بینی هفتگی بازار برق اسپانیا بعنوان بازار مرجع مورد استفاده قرار گرفته و قابلیت اعمال به بازار های دیگر را نیز دارد. مقایسه نتایج حاصل از این نمونه مطالعاتی با برخی روش های ارائه شده در مراجع معتبر، نشانگر توانمندی این روش، در زمینه پیش بینی سری های زمانی مربوط به قیمت برق است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین محسنی
گروه مهندسی برق قدرت ، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مهدی نوشیار
گروه مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه محقق اردبیلی ، اردبیل، ایران
ناطق رحیمی
گروه مهندسی برق قدرت ، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
دارور میرعباسی
گروه مهندسی برق قدرت ، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :