طراحی و ساخت بینی الکترونیکی با استفاده از آردوینو

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,838

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELE01_212

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1395

چکیده مقاله:

بینی انسانی اولین وسیله اندازه گیری است که برای ارزیابی مزه و بوهای مختلف طبیعی و صنعتی استفاده میشود.استفاده از بینی انسانی در بسیاری از موارد محدودیت های مختلفی را به همراه دارد که برای غلبه بر آن یک راهکار عملی استفاده از بینی الکترونیکی (e-nose)می باشد.اصول عملکرد بینی الکترونیکی براساس سیستم بویایی پستانداران است.از جمله کاربردهای آن می توان به ارزیابی کنترل کیفیت محصولات غذایی،وسایل آرایشی،نوشیدنیها،آشکار ساختن معادلات شیمیایی،تشخیص و شناسایی سرطان و بیماری های پوستی،پارچه های هوشمند و... اشاره نمود.در این مقالهبهطراحی و ساخت یک نمونه از بینی الکترونیکی با استفاده از آردوینو پرداخته می شود.این سیستم شامل آرایه ای از سنسورهای گاز TGS2610, TGS2620 که دارای حساسیت بالا ،سایز کوچک ،مصرف کم و سرعت پاسخ سریع می باشند.دربینی الکترونیکی طراحی شده در نهایت داده ها توسط نرم افزار متلب و بااستفاده ازالگوریتم شبکه عصبی جهت شناسایی رایحه ها تجزیه و تحلیل وآنالیز می شوند.

نویسندگان

انسیه کاظمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر،گروه برق کنترل،اصفهان،ایران

آتا جهانگیرمشیدی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان واحد خمینی شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان،ایران

سیدمحمد طباطبایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر،گروه برق کنترل،اصفهان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • انسیه کاظمی، آتا جهانگیر مشیدی محمد طی خوایم‌روری‌ب‌ر م‌دل ه‌ای ...
  • R. Haddad, A. Medhanie, Y. Roth, D. Harel, and N. ...
  • M. V. Kukade, A. J. Moshayedi, and D. C. Gharpure, ...
  • noses - A mini-review, " pp. 499-505, 1999. Electronicء [3] ...
  • I. Sciences, _ An Approach to Establish a Software Reliability ...
  • H. . Shurmer, _ Fifth sense on the scent of ...
  • R. Dutta and R. Dutta, "Intelligent Bayes Classifier (IBC) for ...
  • S. Dragonieri, M. P. Van Der Schee, T. Massaro, N. ...
  • B. Kateb, M. A. Ryan, M. L. Homer, L. M. ...
  • V. V. Sysoev, J. Goschnick, T. Schneider, E. Strelcov, and ...
  • X. Hong, J. Wang, and Z. Hai, ، D iscrimination ...
  • nose to detect volatile compound profile and quality changes in ...
  • W. He, X. Hu, L. Zhao, X. Liao, Y. Zhang, ...
  • S. Rahman, T. Usmani, and S. H. Saeed, "Review of ...
  • _ M. Wilson and . P. DeWeerth, "Signal processing for ...
  • B. A. Snopok and I. V. Kruglenko, "Multisensor systems for ...
  • E. Llobet, J. Rubio, X. Vilanova, J. Brezmes, X. Correig, ...
  • G. N. Tchoupo and A. Guiseppi-Elie, _ pattern recognition dependency ...
  • H. Zhang, A. Kulkarni, H. Kim, D. Woo, Y.-J. Kim, ...
  • H. Qin, A. Kulkarni, H. Zhang, H. Kim, D. Jiang, ...
  • A. J. Moshayedi, A. Toudeshki, and D. C. Gharpure, "Mathematical ...
  • P. Information, :PRODUCT INF ORMATION TGS 826 _ for the ...
  • Figaro, _ 822 _ for the detection of Organic Solvent ...
  • J. G. Monroy, J. Gonzalez -Jimenez, and J. L. Blanco, ...
  • نمایش کامل مراجع