ارزیابی قابلیت سامانه ی ماشین بویایی ( بینی الکترونیک) در تشخیص تقلب روغن زیتون بکر

روغن زیتون یکی از مهم ترین اجزای رژیم غذایی به حساب می آید و نسبت به سایر روغن های گیاهی خوراکی گران تر است. به همین دلیل جعل و تقلب در این روغن، می تواند برای تولیدکنندگان آن از نظر اقتصادی به صرفه تر باشد. روغن زیتون بکر همواره مورد توجه مصرف کننده ها قرار گرفته است، به همین دلیل گاهی افراد سودجو برای رسیدن به سود بیشتر، دست به ایجاد تقلب در روغن زیتون می زنند. تقلب های رایج در روغن زیتون، افزودن روغن آفتابگردان و روغن ذرت می باشد. در این پژوهش تقلب روغن آفتابگردان در روغن زیتون در 6 سطح ( صفر درصد، 5% 10% 20%، 30، و 40%) به وسیله ی سامانه ی ماشین بویایی ( بینی الکترونیک) با سنسورهای MQ8، MQ3 و MQ135 مورد بررسی قرار گرفت و سطوح تقلب با روش LDA و QDA طبقه بندی شد. طبق نتایج حاصل، دقت طبقه بندی به روش LDA برابر 79/4% و به روش QDA برابر 94/1% شد. بنابراین می توان سامانه ی بینی الکترونیک را به عنوان روشی با دقت بالا برای تشخیص و طبقه بندی سطوح تقلب در روغن زیتون شناخت.

کلیدواژه ها:

روغن زیتون بکر ، ماشین بویایی ، بینی الکترونیک ، ایجاد تقلب ، دقت طبقه بندی ، غیر مخرب