تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی مبتنی بر انتخاب ویژگی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,736

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CBCONF01_0281

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

چکیده مقاله:

با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه به عنوان یکی از مباحث مهم و چالش بسیار بزرگ مطرح است. سیستم هایتشخیص نفوذ، مولفه اصلی یک شبکه امن است. نفوذ به مجموعه اقدامات غیرقانونی که صحت و محرمانگی و یا دسترسیبه یک منبع را به خطر می اندازد، اطلاق می گردد.در این مقاله روشی مبتنی بر کاهش ویژگی ها ارائه شده است که می تواند با استفاده از تنها 8 ویژگی از میان 41ویژگی میزان طبقه بندی درست نمونه ها را در مدت زمان کمی به مقدار قابل توجهی افزایش دهد. در روش ارائه شده دراین مقاله دقت و سرعت به صورت موازی با هم بهینه می شوند که هر دو پارامتر دقت و سرعت مهم ترین پارمترها در بحثتشخیص نفوذ می باشند. همچنین در این مقاله برای ارزیابی سیستم ذکر شده از مجموعه داده KDD CUP 99 کهمجموعه داده استاندارد جهت آزمایش روشهای تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری می باشد جهت آموزش و آزمایشروش ارائه شده استفاده شده است.

نویسندگان

هادی نجفی محسن آباد

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی

سیدامیر اصغری

استادیار دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :