ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: RCEITT01_184
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,746
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک الگوریتم ژنتیک

هدی پوررجبی - کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات , دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

سیستم تشخیص نفوذ یک سیستم محافظتی است که خرابکاری های در حال وقوع در شبکه را شناسایی می کند. در این سیستم ها بااستفاده اطلاعاتی مانند پویش پورتها و تشخیص ترافی غیر متعارف، نفوذخرابکاری ها را می توان کشف و به مسئول شبکه گزارش داد. برایآنکه سیستم های تشخیص نفوذ قدرت کشف و تشخیص نفوذهای از قبل تعریف نشده را داشته باشند، به نوعیهوشمندی نیاز دارند. در اینحالت، این سیستم ها قابلیت یادگیری دارند و می توانند بر روی بسته های وارد شده به شبکه تحلیل انجام داده و کاربران عادی و غیر عادی را تشخیص دهند. روش های هوشمند متداول شامل شبکه های عصبی؛ منطق فازی؛ تکنی های داده کاوی و الگوریتم های ژنتیک می باشند. در این مقاله با تشریح الگوریتم ژنتی و ارتباط ان با سیستم های تشخیص نفوذ، پیاده سازی این سیسکتم هکا را به کمک الگوریتم ژنتیک بیان شده و مکانیزم هایی به منظور بهبود عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ توسط این الگوریتم بیان می گردد. علاوه بر این مکانیزم ها الگوریتم تطبیقRBNDMبا استفاده از مجموعه دادهKDD99ارزیابی می شود. این آزمایش نشان می دهد که این مدل می تواند نرخ مثبت و واقعیIDSرا افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

امنیت شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ، الگوریتم ژنتیک ، KDD99

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RCEITT01_184 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/347263/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پوررجبی، هدی،1393،تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک الگوریتم ژنتیک،اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه،تهران،https://civilica.com/doc/347263

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، پوررجبی، هدی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1393، پوررجبی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. Sazzadul Hoque1, Md. Abdul Mukitم and Md. Abu Naser ...
  • W. Li, " Using Genetic Algorithm for Network Intrusion Detection", ...
  • M.Sadiq Ali Khan, ;Rule based Network Intrusion Detection usingGenetic Algorithm", ...
  • S. Akbar, J.A.Chandulal, K. Nageswara Rao, G. Sudheer Kumar _ ...
  • J. Xiao-pei, W. Hou-xiang, ;A new Immunity Intrusion Detection Model ...
  • M. Crosbie, and G. Spafford, " Applying Genetic Programming to ...
  • S. Bridges and B. Vaughn, "Intrusion Detection via Fuzzy Data ...
  • W. Lu and I. Traore, "Detecting new forms of network ...
  • A Genetic Algorithm Approach to Network Intrusion Detection", SANS Institute, ...
  • T. Xiao, G. Qu , S. Hariri and M Yousif, ...
  • S. Selvakani , R. S. Rajesh, : Genetic Algorithm for ...
  • A. Sung , S. Mukkamala, "Tdentifying important features for intrusion ...
  • J. Stanger, P. T. Lane, E. Danielyan, "Hack Proofing Linux", ...
  • K. Elkobbah, "Performance Evaluation of a Genetic Algorithm Based Approach ...
  • Y. Xuan-hui _ Artificial Immune-Based Intrusion Detection Model Using Vaccination ...
  • J. xiao-pei, W. hou-xiang, H. ruo-fei, et al. "Improved Genetic ...
  • B. Durian, J. Holub, H. Peltola, J. Tarhio. "Tuning BNDM ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 18,657
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی