ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: FETCONF01_056
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 603
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک

فرخنده بوذرجمهری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس
سیدابراهیم دشتی رحمت آبادی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم

چکیده مقاله:

یکی از ضروریات مهم در محیط های محاسبات ابری ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ می باشد. تا توانایی شناسایی حملات داخلی و خارجی را با دقت مناسب داشته باشد.بسیاری از محققین استدلال کرده اند که شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ را هنگام مقایسه با روشهای معمول بهبود بخشند. در این پایانامه، رویکردی نوین موسوم به Fuzzy Genetic-ANN را برای امنیت در محیط ابر پیشنهاد میکنیم که بر ANN و خوشه بندی فازی ژنتیک مبتنی بوده تا به حل مسایل پرداخته و به IDS در کسب میزان شناسایی بالاتر، میزان مثبت کاذب کمتر و پایداری بهتر کمک کنیم. روند کلی Fuzzy Genetic-ANN بدین شرح است: نخست تکنیک خوشه بندی فازی ژنتیک برای ایجاد زیرمجموعه های آموزشی مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. پس از آن، براساس زیرمجموعه های آموزشی مختلف، مدلهای ANN مختلف برای ساختاربندی مدلهای پایهای مختلف آموزش داده میشوند. در نهایت، یک ماژول تجمیع کننده فازی که یک شبکه ی عصبی جدید است ، برای جمع آوری این نتایج به کار گرفته میشوند. روش پیشنهادی با شبیه ساز کلودسیم و با مجموعه داده NSL-KDD ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FETCONF01_056 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/626903/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بوذرجمهری، فرخنده و دشتی رحمت آبادی، سیدابراهیم،1395،تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک،اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی،تهران،https://civilica.com/doc/626903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، بوذرجمهری، فرخنده؛ سیدابراهیم دشتی رحمت آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1395، بوذرجمهری؛ دشتی رحمت آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Sebastian , R.O and Cheng, F.E and Meinel _ C.H ...
  • Altwaijry , H.E and Algarny , S.A.(2012), * Bayesian based ...
  • Gerald, Q. M and Anand _ K.A and Ayush, S.H.S ...
  • Song , J.U and Takakura _ H.I and Okabe _ ...
  • Mehmood , Y.A and Habiba , U.M and Shibli _ ...
  • Ibrahim, L.M and Basheer, D.Tand Mahmod, M. S.(2013), ? A ...
  • Rasheed , H.A .(2014), ^ Data and Infrastructure Security Auditing ...
  • Pandeeswari , N and Kumar , GA.(2015), ' Anomaly Detection ...
  • Danane , Y.O., Parvat , T.H.(2015), ،، Intrusion Detection System ...
  • Yi, D and Xian , F.(2016), '* Kernel-based fuzzy c-means ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,691
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی