تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 718

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_325

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

رشد روزافزون شبکه های کامپیوتری از یک سو و حمله به شبکه های کامپیوتری از سوی دیگر باعث شده است که سیستم های تشخیص نفوذ به عنوان یک زمینه تحقیقاتی مهم در مسیله امنیت شبکه های کامپیوتری تبدیل شوند. در این مقاله روشی با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم J48 ارایه گشته است که می تواند نرخ تشخیص ترافیک نرمال و نرخ تشخیص حملات نوع DOS ( Denial of Service attack) را در شبکه به بیش از 99% برساند. از مجموعه داده KDD CUP 99 که مجموعه داده استاندارد جهت آزمایش روش های تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری می باشد جهت آموزش و آزمایش روش ارایه شده استفاده شده است. نرخ تشخیص ترافیک نرمال و حملات نوع DOS در این روش با استفاده از روش های کاهش ویژگی در مقایسه با دیگر روش ها مطرح شده، افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هادی نجفی محسن آباد

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی

مهدی کتابی

کارشناسی مهندسی کامپیوتر- سخت افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :