ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

دسته بندی کیفیتی پسته با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: ICESCON03_270
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 646
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی کیفیتی پسته با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

پیمان کلانی تربقان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد نیشابور،دانشگاه آزاد اسلامی، نیشابور،ایران
رضا قائمی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد قوچان، دانشگاه آزاد اسلامی، قوچان، ایران

چکیده مقاله:

پسته یکی از محصولات بسیار مهم صادراتی کشورمحسوب می شود و سالانه درآمدهای زیادی از طریق صادرات این محصول به کشورهای هدف، حاصل می گردد. با توجه به اهمیت صادرات محصول پسته برای کشور،توجه به دسته بندی کیفی محصول پسته امری بسیار مهم وضروری به نظر می رسد. در واقع می توان از طریق دسته بندی کیفی محصول پسته، کشورهای هدف بیشتری را با ارائه پسته مرغوب جذب نمود که در نتیجه باعث کسب درآمد بیشتر برای کشور خواهد شد. به طور کلی روش های دسته بندی محصول پسته را می توان به دو دسته سخت افزاری و نرم افزاری تقسیم بندی نمود. در این پژوهش، یک روش نرم افزاری به منظور دسته بندی محصول پسته ارائه شده است. در روش پیشنهادی، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، ویژگی مورد نظر از نمونه های مختلف پسته استخراج شده و براساس مقادیر بدست آمده برای ویژگی مورد نظر عمل دسته بندی توسط درخت تصمیم انجام می پذیرد. هدف نهایی ازارائه روش پیشنهادی، دسته بندی محصول پسته به سه دسته خندان، نیمه خندان و ناخندان می باشد.

کلیدواژه ها:

پسته،دسته بندی، پردازش تصویر، درخت تصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICESCON03_270 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/491714/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلانی تربقان، پیمان و قائمی، رضا،1395،دسته بندی کیفیتی پسته با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر،سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی،،،https://civilica.com/doc/491714

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، کلانی تربقان، پیمان؛ رضا قائمی)
برای بار دوم به بعد: (1395، کلانی تربقان؛ قائمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • محمود فال سلیمان، محمد حجی‌پور، حجت‌الله صادقی، (1392)، "مقایسه کارآیی ...
  • دفتر توسعه صادرات کالا، (139)، "شناسنامه پسته"، سازمان توسعه تجارت ...
  • R. C. Gonzale, R. E. Woods, (2O8), "Digital image processing", ...
  • T. M. Mitchell, (1997), "Machine learming", McGraw-Hill Science/En g ineering/Math ...
  • R. H. Chan, C. W. Ho, M. Nikolova, (205), _ ...
  • S. Zhang, M. A. Karim, (2002), " A New Impulse ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,198
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی