تشخیص هوشمند سرطان سینه با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 689

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE04_066

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

چکیده مقاله:

سرطان پستان به عنوان یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در میان زنان نظر گرفته می شود. تشخیص زودهنگام سرطان پستان شانس زنده ماندن را افزایش می دهد، ایجاد یک سیستم برای تشخیص توده های مشکوک درماموگرافی مهم است.از این رو ساخت سامانه هایی جهت تشخیص این نوع سرطان، مانند سامانه های تشخیص در حوزه های دیگر پزشکی امری بسیار حیاتی محسوب می گردد. در این مقاله و پیاده سازی، دو روش برای خودکار برای تشخیص نوع جرم تومور در سینه که خوش خیم یا بدخیم باشد، ارائه شده است. در روش پیشنهادی اول، قطعه سازی به کمک رشد ناحیه ای خودکار که آستانه گیری آن توسط شبکه عصبی سلولی (CNN) آموزش دیده، به دست آمده است. در روش پیشنهادی دوم، قطعه سازی توسط شبکه عصبی سلولی (CNN) که پارامترهای آن با الگوریتم ژنتیک (GA) تعیین می شود

کلیدواژه ها:

سرطان پستان- قطعه بندی -شبکه های عصبی سلولی- رشد منطقه- الگوریتم ژنتیک -شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

مریم حیدری هراتمه

دانشجو،برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کازرون،

سیدعلیرضا میرزایی

مربی،برق دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کازرون،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hagan, Martin T., Howard B. Demuth, and Mark H Beale. ...
  • . Rouhi, Rahimeh, et al. "Benign and malignant breast tumors ...
  • نمایش کامل مراجع