ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_150
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 198
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت

نازلار قاسم زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران,

چکیده مقاله:

توانایی یک سیستم هوشمند برای طبقه بندی صحیح و تشخیص الگوها، آنها را برای استفاده در یک سیستم خبره که درشرح سیگنال الکتروکاردیوگرام کمک می کند, مناسب میسازد. ویژگیهای استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرام در تشخیص بسیار مفید هستند. روشهای بر پایه ویولت، بهترین اجرا مانند اندازه گیری های نامنظم را ارائه میدهند و آنها را برای آنالیز )دادههای( سیگنال الکترو کاردیوگرام مناسب میسازد.در این مقاله روش های های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از ابزار نوین و کارآمد شبکه ویولت مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه ویولت با ایجاد مدلی دقیق از سیگنال ورودی در طی فرایند آموزش، به طبقه بندی آریتمیهایی که در مرحله آزمون به آن وارد میشود پرداخته و با دقت بالایی آنها را تفکیک مینماید. دقت شبکه در مرحله آزمون بیش از%8 .9 میباشدسیگنال الکتروکاردیوگرام به وسیله حذف ضرایب ویولت مشابه در مقیاس بالا بدون نویز شده است. لازم به ذکر است که ویولتهایDubechies مناسب برای مجموعه دادهها کوچک هستند و به طور آشکار توانا برای تعیین محدودهی موضوعات سلامت و بیماری مانند موضوعات اسکیمی میوکاردیال هستند

کلیدواژه ها:

آریتمی های قلبی، شبکه ویولت، شبکه عصبی مصنوعی، تبدیل ویولت , استخراج ویژگی,ایسکمی میوکاردیال,ویولت Daubechies

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422911/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قاسم زاده، نازلار،1394،مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/422911

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، قاسم زاده، نازلار؛ )
برای بار دوم به بعد: (1394، قاسم زاده؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • I1] شاکری , محمدتقی ز سبزواری , وحیدرضا ; عازمی ...
  • Ebrahimzadeh, A., A. Khazaee, and V. Ranaee. Classification of the ...
  • Acharya, U. R., M. S ankaranar ayanan, J. Nayak, C. ...
  • H.S.Niranjana Murthy, M.Meenakshi _ ECG Signal Denoising and Ischemic Event ...
  • MIT-BIH arrhythmia database directory [Online]. Available from : database/mitd http ...
  • Lee SC, Using A Transl ation-Invariat Neural Network to Diagnose ...
  • Chi Z, Jaberi M A, Identification of Supraventri cular and ...
  • Karlik B, Ozbey Y, A New Approach for Arrhythmia Classification, ...
  • Yu Hen Hu, Palreddy S, and Tompkins WJ, Customization of ...
  • Hosseini H G, Reynolds KJ, Powers D, A Multi-Stage NN. ...
  • Yang M.-Yao, Hu W.-Chih and Shyu L.-Yu, ECG Events Detection ...
  • Dokur Z, Olmez T. and Yazgan E, Comparison of discrete ...
  • Chazal P de, Celler BG, and Reilly RB, Using wavelet ...
  • Dokur Zumray, and Olmez Tamer, ECG beat classification by a ...
  • Alan Jovic, and Nikola Bogunovic, :Feature Extraction for ECG Time- ...
  • V. S. Chouhan, and S. S. Mehta, "Detection of QRS ...
  • Yu, S. N., and K. T. Chou. Selection of significant ...
  • Kuo-Kuang Jen, and Yean-Ren Hwang, "ECG Featue Extraction and Classification ...
  • Khadra, L, A. S. Al-Fahoum, and S. Binajaj. A quantitative ...
  • E.D. Ubeyli, (2008) "Implementing wavelet transform / mixture of experts ...
  • Zhang Qinghua, and Benveniste Albert, Wavelet Networks, IEEE Transactions On ...
  • Dickhaus Hurtmut, and Heinrich Hurtmut, Classifying Biosignals with Wavelet Networks, ...
  • Zhang Qinghua, Using Wavelet Networks in Nonparametric Estimation, IEEE Trans ...
  • Networks, March 1997; 8(2): 227-236. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,059
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی