ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی و عود مجدد سرطان سینه پس از درمان با استفاده از داده کاوی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CSITM02_134
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 602
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی و عود مجدد سرطان سینه پس از درمان با استفاده از داده کاوی

فاطمه مرشدی - کارشناسی ناپیوسته، موسسه آموزش عالی چهلستون
سپیده علی اصفهانی - کارشناسی ناپیوسته، موسسه آموزش عالی چهلستون
لیلا قاسمی

چکیده مقاله:

تعداد و اندازه پایگاه داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک داده کاوی میتوانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری موثر و کاربردی باشند.داده کاوی، به عنوان کشف دانش در پایگاه های اطلاعاتی شناخته شده است. استفاده از داده کاوی در پزشکی یکی از زمینه های پر کاربرد داده کاوی محسوب میشود که در سال های اخیر مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است.هنگامی که تعداد پارامتر های بیماری در تشخیص بیماری زیادشود،ممکن است تشخیص بیماری حتی برای یک متخصص خبره پزشکی نیز سخت باشد.همین دلیل موجب شده که در چند دهه اخیر ابزار کامپیوتری با هدف کمک به پزشک مورد استفاده قرارگیرد تا به نحوی بی نظمی را از داده ها خارج کند و همچنین خطاهای احتمالی ناشی از خستگی ویا بی تجربگی متخصص را کاهش دهد وداده های پزشکی موردنیاز را در زمان کمتروبا جزئیات بیشتر در اختیار پزشک قرار دهد. از دیدگاه داده کاوی، پیش بینی در تشخیص بیماری جز مسائل مهم محسوب میشود. تشخیص زود هنگام و درمان موثر تنها نجات برای کاهش مرگ و میر سرطان پستان است. طبقه بندی دقیق تومور سرطان پستان یکی از وظایف مهم در تشخیص پزشکی است. در این پژوهش به برسی ژنتیک سرطان پستان و سه روش داده کاوی برای پیش بینی و عود مجدد سرطان پستان میپردازیم

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSITM02_134 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422895/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرشدی، فاطمه و علی اصفهانی، سپیده و قاسمی، لیلا،1394،پیش بینی و عود مجدد سرطان سینه پس از درمان با استفاده از داده کاوی،دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/422895

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مرشدی، فاطمه؛ سپیده علی اصفهانی و لیلا قاسمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مرشدی؛ علی اصفهانی و قاسمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پو _ رسل‌کواع‌سو سن‌ج‌ه‌ه‌کلریعوم می‌ر و د ه‌کیسح‌رکو‌ی‌نول و اس‌س ...
  • MiIne, R. L.; Antoniou, A. C. Genetic Modifiers of Cancer ...
  • Jasperson, K. W.; Tuohy, T. M.; Neklason, D. W.; Burt, ...
  • Vogelstein, B.; Kinzler, K. W. Cancer Genes and the Pathways ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: 35
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی